Covarinza

ITCM _ Ingeniería en Gestión Empresarial

Estadística Inferencial II

A los ejercicios que se detallan abajo, calcular la COVARIANZA de cada uno de ellos,

• Aplicando la fórmula de la Covarianza.

Pueden resolverlo manualmente o en excell.

• Utilizando Minitab.

Ejercicio de ejemplo:

Se desea saber si existe relación alguna entre la producción de trigo y el uso de fertilizante. La muestra que se tomo fue para diferentes parcelas.

X Y

Obs # lbs fertilizante tons trigo

1 2 8

2 4 9

3 5 11

4 7 11

5 10 12

6 11 14

7 12 15

8 15 16

total 66 96

Ejercicios por resolver:

(Ver listado al final para saber que problema le toca resolver a cada uno de los alumnos).

1. Utilizando los siguientes datos que detallan las calificaciones obtenidas por un grupo de alumnos en los dos exámenes bimestrales realizados en la materia de estadística.

a) Determine si existe relación alguna entre estas dos variables, calculando la covarianza

b) Interprete su significado

Calificaciones a b c d e f g h i j Totales

1er Examen 80 95 88 98 94 74 81 86 90 69 855

2do Examen 78 90 85 98 90 76 80 78 89 62 826

2. Una compañía que tiene 15 tiendas ha recopilado datos en relación con los metros cuadrados de área de ventas respecto a los ingresos mensuales. Trace una gráfica de los datos, y si parece apropiado un modelo lineal determine la ecuación de regresión.

TIENDA INGRESO MENSUAL (MILES) METROS CUADRADOS (MILES)

A 45 55

B 115 200

C 120 180

D 95 110

E 75 90

F 170 260

G 110 140

H 140 215

I 130 200

J 75 85

K 80 90

L 105 180

M 200 300

N 95 130

O 60 80

3. A partir de los siguientes datos referentes a horas trabajadas en un taller (X), y a unidades producidas (Y), determinar la covarianza e interpretarlo.

Horas (X) 80 79 83 84 78 60 82 85 79 84 80 62

Producción (Y) 300 302 315 330 300 250 300 340 315 330 310 240

4. Un hipermercado ha decidido ampliar el negocio. Decide estudiar de forma exhaustiva el número de cjas registradoras que va a instalar, para evitar grandes colas. Para ello, se obtuvieron los siguientes datos procedentes de otros establecimientos similares acerca del número de cajas registradoras (variable X2) y del tiempo medio de espera (variable X1).

Nº de cajas registradoras 10 12 14 12 18 20

Tiempo medio de espera 59 51 42 32 26 22

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