Cuadro Comparativo Entre Investivacion Cuantitativa E Investigación Cualitativa

CUADRO COMPARATIVO ENTRE INVESTIGACIÓN CUALITATIVA Y CUANTITATIVA:

Características Investigación Cualitativa Investigación Cuantitativa

Tipo de conocimiento Subjetivo, intersubjetivo, y objetivo Objetivo

La diferencia del mundo objetivo y el mundo de las apariencias subjetivas Diferenciación entre dos significados que tienen una misma referencia empírica Diferenciación entre dos clases de seres

Escenario básico de investigación Reivindicación de la vida cotidiana Escenarios planificados

Forma de acceso al conocimiento válido Intersubjetividad y consenso Objetividad

Descripción de las fases del método Formulación que explicita y precisa el qué y el porqué Planteamiento del problema que plantea objetivos, justificación, preguntas de investigación, elaboración del marco teórico, revisión del estado del arte

Diseño con plan flexible o emergente que responde al cómo y en qué circunstancias, tiempo y lugar Definición de investigación, alcances, establecimiento de hipótesis

La gestión que emplea una o varias estrategias de contacto con el fenómeno de estudio Desarrollo del diseño de investigación, muestreo y recolección de datos

El cierre donde se busca sistematizar de manera progresiva el proceso y los resultados Análisis y reporte de resultados

Herramientas o instrumentos para obtener información Entrevista, reflexión y construcción colectiva, trabajo de campo, observación participante, etcétera. Instrumentos estandarizados

Propósito de la investigación social La fundación social y lingüística del mundo conocido intersubjetivamente Probar hipótesis con base en mediciones numéricas y análisis estadístico para establecer patrones de comportamiento y probar teorías

Prioridades de Análisis Reivindicación de lo subjetivo, lo intersubjetivo, lo significativo y lo particular Descripción de las variables y explicación de sus cambios y movimientos

Características epistemológicas Inductivas (descubrimiento y hallazgo), holística (personas como totalidad y no como variables), interactiva y reflexiva (sensibles a efectos que investigadores causan), naturalista (se toma en cuenta los contextos), no impone visiones previas, abierta, humanista y rigurosa (validez y confiabilidad por exhaustividad y consenso intersubjetivo) Deductiva (busca la inferencia), ocurre en la realidad externa al individuo, búsqueda de un control máximo, necesidad de paradigmas a probar, cerrada al uso de estadística y probabilidad, rigurosa (validez y confiabilidad estadística, probabilística y por criterios)

Punto de partida Realidad por descubrir, construir e interpretar Realidad por conocer

Marco de referencia Positivismo, neopositivismo y pos positivismo Fenomenología, constructivismo, naturalismo e interpretativismo

Hipótesis Se generan Se prueban

Tipos de datos Profundos

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