DETERMINANTES DE LA ESTRUCTURA DE LA DEMANDA DE ENERGÍA ELÉCTRICA EN LA CIUDAD DE GUAYAQUIL INTRODUCCION

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DETERMINANTES DE LA ESTRUCTURA DE LA  DEMANDA DE ENERGÍA ELÉCTRICA EN LA CIUDAD DE GUAYAQUIL

DETERMINANTS OF THE STRUCTURE OF DEMAND FOR ELECTRICITY IN THE CITY OF GUAYAQUIL

Autor: Ec. Jorge García Regalado, Msc

Facultad de Economía Agrícola

Universidad Agraria del Ecuador

Universidad Agraria del Ecuador

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RESUMEN

El objetivo del presente estudio es determinar un modelo para la demanda de energía eléctrica en la ciudad de Guayaquil, asociando variables como: consumo, tarifa, temperatura y población. Identificando así, las razones que afectan o influyen en la construcción de la demanda y, las diferentes necesidades futuras que requiera el usuario y proveedor. Utilizando una base de datos importada de la INEC, CNEL, además, software econométricos (EXCEL y GRETL). Los modelos que se efectuaron son: regresiones lineales múltiples, mínimos cuadrados ordinarios y un modelo ARIMA (0, 0,2). El resultado más destacado a criterio nuestro es el comportamiento que reflejo la variable temperatura con respecto a la tarifa, directamente proporcional. Además, el sector comercial ha sido el único que su conducta se mostró constante siempre y cuando las demás variables lo hacían.  Las predicciones que sorprendió encontrar fueron las de pendiente negativa, estas mantendrán a los usuarios y al proveedor previsto a cualquier cambio. Finalmente, se discuten los resultados y sus implicaciones prácticas.

Palabras claves: Energía, Consumo, Población, Temperatura, necesidades, comportamiento y predicciones.

ABSTRACT

The objective of the present study is to determine a model for the demand of electricity in the city of Guayaquil, associating variables as: consumption, rate, temperature and population. Thus, identifying the reasons that affect or influence the construction of demand and different future needs required by the user and vendor. Using a database imported from the INEC, CNEL, moreover, econometric software (EXCEL, and GRETL). Models that were carried out are: multiple linear regression, ordinary least-squares and an ARIMA (0, 0,2) model. The most notable result at our discretion is the behavior that reflex the variable temperature with respect to the rate directly proportional. In addition, the commercial sector has been the only that their behavior showed constant provided the other variables did. Predictions that was surprised to find were negative slope, these will keep the users and the provider expected any change. Finally, outcomes and their practical implications are discussed. & oq = the objective of the present study is to determine a model for the demand of electricity in the city of Guayaquil, associating variables as: consumption, rate, temperature and population. Thus, identifying the reasons that affect or influence the construction of demand and different future needs required by the user and vendor. Using a database imported from the INEC, CNEL, moreover, econometric software (EXCEL, and GRETL). Models that were carried out are: multiple linear regression and ordinary least-squares and an ARIMA (0, 0,2) model. The most notable result at our discretion is the behavior that reflexes the variable temperature with respect to the rate directly proportional. In addition, the commercial sector has been the only that their behavior showed constant provided the other variables did. The Predictions that was surprised to find were the negative slope, these remain to the users and the intended supplier to any change. Finally, we discuss the results and their practical implications.

Keywords: energy, consumption, population, temperature, needs, behavior and predictions.

INTRODUCCIÓN

Guayaquil representa una ciudad de constantes transformaciones, siendo la energía eléctrica un recurso valioso para el progreso de la perla del pacifico. “Desde que el hombre comenzó a utilizar la energía eléctrica este ha sido el elemento evolucionario de la industria, la medicina, la ciencia,  el comercio, la tecnología, etc.” (Rivas, 2002). El uso de la energía eléctrica es indispensable para el progreso de nuestra ciudad, ya que sin ella no se podría tener iluminación por las noches, los hospitales no brindarían atención, las industrias dejarían de producir, las personas no dispondrían del uso de sus aparatos eléctricos, en fin, sin electricidad no habría desarrollo.

El 29 de Octubre de 1925 la Empresa Eléctrica del Ecuador Inc. (EMELEC) suscribió y perfeccionó con la muy ilustre Municipalidad de Guayaquil un contrato de concesión, para la producción, transmisión, distribución, uso y suministro de electricidad para la ciudad de Guayaquil (Rivas, 2002). Así pues, fue un hecho que cambio a la urbe porteña, ahora “la demanda de Guayaquil representa aproximadamente el 40% de la demanda nacional de energía eléctrica” (Acosta, 2008). Por tanto, en la presente investigación analizaremos los factores que han influido en el consumo energético del periodo 2006 – 2015, según los sectores: comercial, industrial y residencial, además, la facturación en dólares, clima, población, entre otras. La problemática se basa en indicar ¿Cuáles son las razones que determinan la demanda de energía eléctrica en la ciudad de Guayaquil?, que estarán relacionadas con las distintas variables mencionadas.

El objetivo principal, es determinar un modelo para la estimación de la demanda de energía eléctrica en la ciudad de Guayaquil. Asociando las diferentes variables pertinentes, identificaremos las necesidades del usuario y proveedor. También, se pretende planificar una demanda futura en consecuencia de las variables estudiadas,  consumo y tarifa utilizando un modelo econométrico autorregresivo de orden dos ARIMA (0,0,2).

 El estudio planteado tiene relevancia directa con la ciudad de Guayaquil, la cual se ha elegido para dicha investigación.

Tabla 1 Análisis general energía eléctrica 2006-2015

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Por lo tanto, se pretende resolver la incógnita planteada para así dar un aporte intelectual a nuestra ciudad. No obstante, la información que se obtenga favorecerá a los usuarios finales al igual que al único proveedor de energía eléctrica, de modo que podrán planificar, organizar, economizar y optimizar la demanda de energía eléctrica.

Los datos utilizados fueron solicitados a la Corporación Nacional de Electricidad (CNEL) y otros importados de la web. Al mismo tiempo, se trabajó con estadísticas descriptivas, modelos de regresión lineal, ARIMA (0,0,2) y con un software econométrico llamado GRETL. Una vez desarrollado y analizado la estadística descriptiva de los datos que solicitamos, nos hemos planteados algunas preguntas. Para lograr un resultado exitoso y continuar con nuestra investigación, entre ellas ¿Qué factores influyen en la conducta de la demanda de energía eléctrica? Acaso ¿La energía facturada tiene relación con la población, temperatura y tarifas? O ¿La tarifa tiene relación solo con la temperatura? Consecuentemente, se halló que la temperatura es una variable que tiene relación directa con las tarifas, además, el usuario residencial es el que más paga por su consumo, ya que su población es relativamente alta.

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