Deontologia

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL

“FRANCISCO DE MIRANDA”

APRENDIZAJE DIALOGICO INTERACTIVO

ESTADISTICA

PROF:

ADRIANA SANCHEZ BACHILLER:

AURA QUINTERO

ESTIMACION DE PARAMETROS

Se llama estimación al conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población a partir de los datos proporcionados por una muestra. Por ejemplo, una estimación de la media de una determinada característica de una población de tamaño N podría ser la media de esa misma característica para una muestra de tamaño N.

En general, de las variables experimentales u observacionales no conocemos la fpd. Podemos conocer la familia (normal, binomial) pero no los parámetros. Para calcularlos necesitaríamos tener todos los posibles valores de la variable, lo que no suele ser posible. La inferencia estadística trata de cómo obtener información (inferir) sobre los parámetros a partir de subconjuntos de valores (muestras) de la variable.

La estimación se divide en tres grandes bloques, cada uno de los cuales tiene distintos métodos que se usan en función de las características y propósitos del estudio:

Método de los momentos

Método de la máxima verosimilitud

Método de los mínimos cuadrados

PRUEBA DE HIPOTESIS

Al realizar pruebas de hipótesis, se parte de un valor supuesto (hipotético) en parámetro poblacional. Después de recolectar una muestra aleatoria, se compara la estadística muestral, así como la media (x), con el parámetro hipotético, se compara con una supuesta media poblacional (). Después se acepta o se rechaza el valor hipotético, según proceda. Se rechaza el valor hipotético sólo si el resultado muestral resulta muy poco probable cuando la hipótesis es cierta.

PASOS DE LA PRUEBA DE HIPÓTESIS

1. Expresar la hipótesis nula

2. Expresar la hipótesis alternativa

3. Especificar el nivel de significancia

4. Determinar el tamaño de la muestra

5. Establecer los valores críticos que establecen las regiones de rechazo de las de no rechazo.

6. Determinar la prueba estadística.

7. Coleccionar los datos y calcular el valor de la muestra de la prueba estadística apropiada.

8. Determinar si la prueba estadística ha sido en la zona de rechazo a una de no rechazo.

9. Determinar la decisión estadística

10. Expresar la decisión estadística en términos del problema.

ERRORES DE TIPO I Y DE TIPO II

Si rechazamos una hipótesis cuando debiera ser aceptada, diremos que se ha cometido un error de tipo I.

Por otra parte, si aceptamos una hipótesis que debiera ser

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