ECONOMETRÍA TALLER PRÁCTICO # 1

ECONOMETRÍA 06216

Universidad Icesi

TALLER PRÁCTICO # 1

01 de Septiembre de 2015

Nombre: Luis Miguel Ladino Beltrán Código: 10206111 Grupo: 5

1. A partir del Grafico 1, podemos concluir que existe una relación entre las variables precio y peso. A pesar de que la dispersión en los datos es alta y no se visualiza una tendencia muy marcada es apreciable la concentración de los datos y la dirección en que la mayoría de estos se agrupa.

1. En la Tabla 1 se encuentran agrupados la media y la desviación estándar, para la variable precio, a partir de estos datos podemos concluir que el precio promedio de los carros vendidos en Estados Unidos durante el año 1978 es de $6.165.257 USD, con una tendencia a variar por debajo o por encima de ese valor en $2.949.496 USD.

Variable

Mean

Std. Dev.

Price

6.165.257

2.949.496

Tabla 1 Promedio y desviación estándar para el precio

En la Tabla 2 como en la Tabla 1, se recoge la media y la desviación estándar pero esta vez para la variable peso. Con base en estos datos podemos concluir que en promedio el peso de los carros vendidos en Estados Unidos durante el año 1978 es de 3019.459 libras, con una tendencia a variar por tanto por debajo como por encima de ese valor en 777.1936 libras.

Variable

Mean

Std. Dev.

Weight

3019.459

777.1936

Tabla 2 Promedio y desviación estándar para el peso

Price

Coef.

Weight

2.044.063

_cons

-6.707.353

1. Al correr la regresión del precio contra el peso se obtienen los siguientes coeficientes, que se encuentran contenidos en la Tabla 3, el primero de ellos hace referencia a la pendiente, la cual nos indica que a medida que el peso se incrementa en una libra el precio del vehículo incrementa en $2.044063 USD. En segundo lugar tenemos el intercepto el cual representa el precio del vehículo cuando su peso toma el valor de cero, en este caso el intercepto tendría un valor negativo -6.707353.

Tabla 3 Estimación pendiente e intercepto

1. Después de haber creado las dos nuevas variables, corremos un modelo de regresión entre estas dos nuevas variables, los resultados obtenidos se encuentran recogidos en la Tabla 4, en la que además de los resultados de la segunda regresión también tenemos los resultados de la primera regresión. Al realizar una breve revisión de la tabla se puede apreciar que la pendiente estimada en las dos regresiones toma el mismo valor.

Variables

Price

Desv_price

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