ESTADISTICA HISTORIA DE LA ESTADISTICA

HISTORIA DE LA ESTADISTICA

Podríamos decir que las  estadísticas como tal se remonta hasta el siglo XVIII pero mucho de los instrumentos que la conforman son usados desde tiempos inmemoriales, esto se da por la necesidad de contar los recursos con los que se contaban, números de hombres, utensilios e insumos etc. Esta necesidad ha ido creciendo al igual que su complejidad  a medida que ha aumentado la población, la evidencia más antigua sobre estos recuentos nos lleva a las civilizaciones de Sumaria, Egipto y china, estos se relacionan con censos de carácter militar, fiscal entre otros, estos censos posteriormente se dieron en la antigua Grecia y en Roma donde se ve un aumento considerable en la periodicidad.

En la edad media se evidencian estos recuentos en la Europa de Carlo Magno o en la Inglaterra de Guillermo el conquistador, este último después de haber conquistado Inglaterra decidió hacer un censo de propiedades en su reino, este se encuentra en el conocido Tome Day book, en el renacimiento se realizan censos más elaborados, por ejemplo en el reinado de Enrique VII de Inglaterra empiezan a registrarse las defunciones y en Francia se obliga a registrar los bautizos, nacimientos y matrimonios.

Hasta el siglo  XVII la estadística se limita a los datos referentes solo del estado, sin embargo en la época del renacimiento se dan los fundamentos del proceso científico en todas las áreas y se da también en la estadística durante fines del siglo XVII y XVIII esta disciplina  presenta avances encaminados hacia la obtención de técnicas que permitan analizar  la información obtenida con el objetivo de describir una situación concreta, de allí nace la estadística descriptiva.

El termino de estadística se le atribuye a Godofredo Achenwall, aunque algunos otros autores dan el reconocimiento a Girolamo Ghilini, este último utilizaba este termino con un significado muy cercano al actual en el siglo XVI.

En esta nueva visión  de la estadística que ya no solo se trata de la simple recolección de datos en censos, se destacan dos escuelas, la Alemana y la de los aritméticos Ingleses, durante el siglo XVI y XVII la escuela Alemana se basa en la descripción de los estados y la escuela de los aritméticos ingleses con uno de sus mayores exponentes que es William petty con una base netamente empírica se centra en el estudio de la demografía en un intento único de entender las leyes que determinan los movimientos demográficos para así obtener los procesos generadores de los datos de este fenómeno, así es posible obtener los datos estimados si necesidad de recurrir a los censos como se había venido haciendo. Esta nueva concepción supone una abstracción intelectual que marcara el carácter científico y experimental de la estadística.

El hombre en su diario vivir se enfrenta a la incertidumbre de los fenómenos con que se vive, esto nos obliga a pensar reflexivamente en cuanto al riesgo a la hora de la toma de decisiones como por ejemplo en la agricultura, que productos conviene plantar, la posibilidad de lluvias en la cosecha, que cantidad de alimentos se deben almacenar para una determinada población etc.

La incertidumbre es utilizada por el hombre y es conciente de esta, hasta el punto de utilizarla n el entretenimiento como lo podemos ver en los juegos de azar, antes del renacimiento la incertidumbre y el azar se relacionaba con lo mágico, lo divino y hasta con lo diabólico, pero a partir del renacimiento el interés por el azar empieza a tener un planteamiento científico vinculado a los problemas planteados por los juegos de azar, aquí podemos hablar de Luca Passioli tiene un interés por el reparto de las apuestas entre los jugadores cuando se interrumpe un juego que no ha finalizad, otros autores se centran en determinar la forma de obtener ganancias en ciertos juegos de azar, así se empiezan a determinar las posibilidades en determinado juego de azar, un ejemplo de ello nos lo da Galileo Galilei este ofrece un estudio sobre los sucesos que ocurren al lanzar unos dados, otro ejemplo se da en la correspondencia entre pascal y Fermat en el siglo XVII sobre el reparto de unas apuestas en un juego interrumpido, a estos ejemplos se les atribuye el inicio de lo que hoy llamamos cálculo de probabilidades, hasta el siglo XIX los dos ámbitos que se han destacado como objetivo de la estadística que son Estudio de las cifras del estado y el cálculo de probabilidades siguen un camino diferente sin embargo en este siglo estas dos han tenido un acercamiento dando como resultado a la Estadística Matemática.

En estos días la estadística ha  formado parte importante en nuestras vidas, como lo podemos ver a diario en la prensa o en las noticias, datos estadísticos como las tasas, el PIB, índices bursátiles, exportaciones, importaciones etc. Además de esto la estadística se ha convertido en una herramienta indispensable en algunas disciplinas y en algunas ciencias, por ejemplo son utilizadas para medir la eficacia y eficiencia de las empresas en cuanto a bienes  y servicios, en la toma de decisiones financieros y de otro tipo en las compañías, en la probabilidad de ganancia en los juegos de azar, en las predicciones empezando por la económicas y hasta las meteorológicas etc.

La estadística se puede definir como un conjunto de métodos y procedimientos necesarios para recoger, representar, resumir datos y hacer inferencia de una realidad concreta y medible, esto con el fin de obtener conocimiento cuantitativo de la misma con el fin de definir su situación, con esta definición la estadística queda abierta para poder ser usada en cualquier disciplina que cuente con una realidad concreta medible como por ejemplo  la biología, la meteorología, las finanzas etc.

PERSPECTIVA DE LA ESTADISTICA

La estadística, tiene un gran provenir en el marco de la sociedad del conocimiento y la información, también  en aspectos teóricos, metodológicos y de las aplicaciones.

El hecho de disponer de grandes volúmenes de datos hace que sea difícil extraer información precisa y útil a los propósitos del entendimiento de procesos y fenómenos complejos. Por tal motivo, los principios estadísticos acompañados de algoritmos computacionales "de aprendizaje y obtención de conocimiento" están dando origen a un área, que se prevé tenga gran dinamismo en los próximos años: la minería datos (data mining). De hecho ya en la actualidad se le cataloga como "la disciplina" para extraer información en grandes volúmenes de datos.

El desarrollo de la matemática numérica y el cómputo estadístico han encontrado una veta de posibilidades al promoverse los métodos computacionales para la inferencia, particularmente en el enfoque Bayesiano (Berger, 2002). Cabe hacer notar que esta vertiente explota la simulación y el llamado Método de Monte Carlo que permiten resolver problemas de cálculo de probabilidades que por la vía analítica o bien serían muy difíciles o imposibles. En este sentido la escuela de la inferencia estadística Bayesiana está ocupando un amplio espacio de los desarrollos de la ciencia estadística, y se prevé que muy pronto sea el enfoque dominante (bayesian, 2015).

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