En cierta empresa es usual pagar horas extras para cumplir los tiempos de entrega
Enviado por Mariana Manriquez • 27 de Noviembre de 2015 • Trabajo • 370 Palabras (2 Páginas) • 3.230 Visitas
Ejercicios Diagrama de Dispersión
- En cierta empresa es usual pagar horas extras para cumplir los tiempos de entrega. En este centro productivo, un grupo de mejora de calidad está tratando de reducir la proporción de piezas malas. Con este propósito deciden investigar la relación que existe entre la cantidad de horas extra, X, y el porcentaje de artículos defectuosos, Y. A Continuación se muestran los datos obtenidos.
Semana | Horas Extras | Porcentaje de Defectuosos | Semana | Horas Extras | Porcentaje de Defectuosos |
1 | 340 | 5 | 12 | 50 | 3 |
2 | 95 | 3 | 13 | 193 | 6 |
3 | 210 | 6 | 14 | 290 | 8 |
4 | 809 | 15 | 15 | 340 | 2 |
5 | 80 | 4 | 16 | 115 | 4 |
6 | 438 | 10 | 17 | 362 | 10 |
7 | 107 | 4 | 18 | 300 | 9 |
8 | 180 | 6 | 19 | 75 | 2 |
9 | 100 | 3 | 20 | 93 | 2 |
10 | 550 | 13 | 21 | 320 | 10 |
11 | 220 | 7 | 22 | 154 | 7 |
- Obtener el diagrama de dispersión para estas variables.
- ¿Qué relación observa?, ¿Qué puede concluir?
- En una fábrica de pintura se quiere reducir el tiempo de secado del barniz. Los siguientes datos corresponden al tiempo de sacado del barniz (horas) y a la cantidad de aditivo con el que se intenta lograr tal reducción.
Cantidad de Aditivo | Tiempo de Secado |
0 | 14 |
1 | 11 |
2 | 10 |
3 | 8 |
4 | 7.5 |
5 | 9 |
6 | 10 |
7 | 11 |
8 | 13 |
9 | 12 |
10 | 15 |
- Mediante diagrama de dispersión investigue la relación entre el tiempo de secado y la cantidad de aditivo.
- Con base en la relación, ¿alrededor de qué cantidad de aditivo recomienda para reducir el tiempo de secado?
- Obtenga el coeficiente de correlación entre ambas variables e interprételo.
- En una industria se desea investigar cómo influye la temperatura (°C) en la presión del vapor de B-trimetilboro. Los datos obtenidos con tal propósito se muestran a continuación:
Temperatura | Presión |
13 | 2.9 |
19.5 | 5.1 |
45.7 | 30.5 |
56.1 | 51.4 |
64.4 | 74.5 |
71.4 | 100.2 |
80.5 | 149.7 |
85.7 | 176.9 |
22.5 | 8.5 |
27.2 | 10.3 |
31.8 | 14.6 |
- Construya un diagrama de dispersión e interprételo.
- Obtenga el coeficiente de correlación y al interpretarlo compare con lo observado en el inciso a.
- Como parte del análisis del problema de ausentismo se decide investigar la relación entre edad del empleado y días que faltó a laborar en el año. Los datos del último año se muestran a continuación.
Empleado | Edad | Faltas | Empleado | Edad | Faltas |
1 | 29 | 6 | 21 | 25 | 7 |
2 | 33 | 5 | 22 | 38 | 3 |
3 | 40 | 0 | 23 | 22 | 0 |
4 | 23 | 8 | 24 | 30 | 4 |
5 | 31 | 6 | 25 | 24 | 7 |
6 | 20 | 9 | 26 | 39 | 10 |
7 | 30 | 5 | 27 | 35 | 5 |
8 | 38 | 5 | 28 | 20 | 1 |
9 | 23 | 8 | 29 | 32 | 5 |
10 | 25 | 6 | 30 | 25 | 5 |
11 | 26 | 7 | 31 | 36 | 5 |
12 | 30 | 5 | 32 | 30 | 5 |
13 | 42 | 2 | 33 | 20 | 10 |
14 | 34 | 5 | 34 | 38 | 4 |
15 | 31 | 6 | 35 | 39 | 4 |
16 | 18 | 11 | 36 | 34 | 4 |
17 | 33 | 6 | 37 | 35 | 6 |
18 | 33 | 4 | 38 | 27 | 7 |
19 | 33 | 5 | 39 | 40 | 3 |
20 | 32 | 5 | 40 | 31 | 6 |
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