Es el método donde se utilizan paneles de expertos específicos en el mercado o área para la cual se desarrolla la encuesta.
Enviado por JULIA ELIZABETH GARCIA GARCIA • 14 de Agosto de 2015 • Tarea • 1.044 Palabras (5 Páginas) • 235 Visitas
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MÉTODO PARA EL PRONÓSTICO DE VENTAS
DESCRIPCION | APLICACIÓN EN MARKETING | COSTO RELATIVO POR SU IMPLEMENTACION | |
METODOS DE PRONOSTICOS CUALITATIVOS | |||
Delphi | Es el método donde se utilizan paneles de expertos específicos en el mercado o área para la cual se desarrolla la encuesta. El método Delphi permite que cada experto realice una serie de pronósticos individuales. (Issac, 2014) | Para anticiparse en el futuro. |
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Encuestas de Mercado | Son casi siempre cuestionarios estructurados que se envían a los clientes potenciales de mercado. Reúne datos por distintos medios (encuestas, entrevistas, etc.) a efecto de comprobar hipótesis sobre el mercado. (Issac, 2014) | Para obtener las características del mercado y del producto. |
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Analogía de los ciclos de vida | Es una aplicación muy especial que se utiliza cuando el producto o servicio es nuevo. Se basa en el hecho de que casi todos los productos y servicios tienen un ciclo de vida bien definido. (Issac, 2014) | Según el ciclo de vida del producto será el tipo de estrategia o plan de mercadotecnia que se implementara. |
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Juicio bien informado | Se encuentra entre los métodos de pronósticos más comúnmente utilizados, pero por desgracia también está entre los menos confiables. Consiste en que un ejecutivo de ventas solicite a cada vendedor que desarrolle una proyección de ventas para su área, tomando como marco temporal cierto periodo futuro. (Issac, 2014) | Pronostico de venta por sectores o áreas de mercado en determinado tiempo. |
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METODOS DE PRONÓSTICOS DE SERIES DE TIEMPO | |||
Promedios móviles | Es una serie de promedios aritméticos y se utiliza si existe poca o ninguna tendencia en los datos; ofrece una impresión general de los datos en el tiempo. (SME Toolkit, 2013) | ||
Suavización exponencial | Este método contiene un mecanismo de autocorrección que ajusta los pronósticos en dirección opuesta a los errores pasados. Es un caso particular de promedios móviles ponderados de los valores actuales y anteriores en el cual las ponderaciones disminuyen exponencialmente. Se emplea tanto para suavizar como para realizar pronósticos. (Monografias.com, 2014) | ||
Modelos matemáticos | Estos son de mucha importancia ya que estos expresan en términos reales (cifras) como puede ser una ecuación esta es sencilla, fácil de comprender y fácil de manipular por ese motivo son a los que se debe poner mayor atención para realizar operaciones en una organización. (Slide Share, 2009) | ||
Box-Jenkins | Se aplica a los modelos autorregresivos de media móvil ARMA o a los modelos autorregresivos integrados de media móvil (ARIMA) para encontrar el mejor ajuste de una serie temporal de valores, a fin de que los pronósticos sean más acertados. (Wikipedia, 2014) | ||
MÉTODOS CAUSALES DE PRONÓSTICO | |||
Regresión | Ajusta a unos datos históricos una línea de tendencia lineal, exponencial, polinomial, etc. el método de ajuste más usado es el mínimos cuadrados. (Universidad Nacional Abierta y a Distancia, 2010) | ||
Métodos econométricos | Intenta describir el comportamiento de un sector económico por medio de ecuaciones interdependientes. (Universidad Nacional Abierta y a Distancia, 2010) | Para definir el comportamiento de compra de un sector en específico. |
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Modelos de insumo-productos | Se centra en las ventas de cada industria a otras empresas y al gobierno. Indica cambios en las ventas que puede esperar una industria productora debido a cambios en la compras de otra industria. (Universidad Nacional Abierta y a Distancia, 2010) | Pronosticar los cambios en los costes que pudiera sufrir el producto. | |
Modelos de simulación | Modelos dinámicos, imitan el comportamiento de un sistema. Estos modelos se basan en una gran variedad de relaciones y utilizan variables estocásticas para el análisis de problemas. (Universidad Nacional Abierta y a Distancia, 2010) |
(Garcia, 2014)
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GENERAL MOTORS DE MEXICO | |
PAIS | VENTA DE UNIDADES JULIO-OCTUBRE 2014 |
ANTIGUA | 6 |
ARGENTINA | 5,841 |
ARUBA | 76 |
BAHAMAS | 19 |
CANADA | 44,013 |
CAYMAN | 66 |
CHILE | 0 |
COLOMBIA | 12,691 |
COSTA RICA | 703 |
CURACAO | 60 |
EL SALVADOR | 106 |
ESTADOS UNIDOS | 355,324 |
GUATEMALA | 112 |
HONDURAS | 34 |
JAMAICA | 0 |
NICARAGUA | 41 |
PANAMA | 662 |
REPUBLICA DOMINICANA | 126 |
ST.MAARTEN | 34 |
TORTOLA | 0 |
VENEZUELA | 0 |
SURINAME | 0 |
HAITI | 0 |
EUROPA, ASIA Y AFRICA | 3,142 |
BRASIL | 12,742 |
PERU | 0 |
URUGUAY | 990 |
TURKS & CAICOS | 24 |
ECUADOR | 1,290 |
OTROS EUROPA | 233 |
OTROS ASIA | 562 |
CHINA | 23,120 |
RUSIA | 520 |
ISRAEL | 766 |
KUWAIT | 253 |
ARABIA SAUDITA | 353 |
EMIRATOS ARABES UNIDOS | 499 |
(General Motors de Mexico, 2014)
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