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Enviado por lovestreme • 12 de Diciembre de 2013 • Tarea • 896 Palabras (4 Páginas) • 314 Visitas
5.- El rango de la variable aleatoria X es [0, 1, 2, 3, x], donde x es una incógnita. Si cada valor es igualmente probable y la media de X es 6, calcule x.
6.- Compruebe que la siguiente función es función de distribución acumulada de la variable aleatoria discreta X y calcule la función de probabilidad y las probabilidades pedidas.
f(x){█(0 x< -0.1@0.25 -0.1≤x<0.3 @0.75 0.3≤x<0.5@1 0.5≤x)┤
P(X ≤ 0.5 )
P(X ≤ )4,0
P 4,0( ≤ X ≤ )6,0
P(X < )0
P 0( ≤ X < )1,0
P(− 1,0 < X < )1,0
7.- Verifique que la siguiente función es una función de probabilidad y calcule las probabilidades pedidas.
x -2 -1 0 1 2
F(X) 1/8 2/8 2/8 2/8 1/8
P(X ≤ )2
P(X > − )2
P(−1 ≤ X ≤ )1
P(X ≤ −1 ó X = )2
Determine μ_(X ) Y σ_X^2
8.- Dada la siguiente función de probabilidad acumulada de la variable aleatoria discreta X,
f(x){█(█(█(█(0 X<-1@1⁄4 -1≤X<1)@1⁄2 1≤X<3)@3⁄(4 ) 3≤X<5)@1 X≥5)┤
P(X ≤ 3)
P(X ≥ )1
P(X < )3
P(X = )3
P(− 4,0 < X < )4
P(X = )5
9.- Sea X una variable aleatoria que representa el número de clientes que llega a un almacén en una hora. Dada la siguiente información:
x 0 1 2 3 4 5 6 7 8
F(X) 0.05 0.10 0.10 0.10 0.20 0.25 0.10 0.05 0.05
Encuentre E(X) y V(X)
10.- Demuestre que las siguientes funciones son funciones de densidad de probabilidad para algún valor de k; determine el valor de k. Calcule la media y varianza de cada una de las tres funciones de densidad.
f(x)=kx^2 para 0<x<4
f(x)=k(1+2x) para 0<x<2
f(x)=〖ke〗^(-x) para 0<x
11.- La función de densidad de probabilidad de una variable aleatoria continúa X está dada por:
f(x)={█(1⁄(5 2<x<7)@0 en otro caso)┤
Demuestre que el área bajo la curva de esta función es igual a 1.
Determine P 3( < X < )5
12.- Sea X una variable aleatoria continua.
Determine el valor de k, de manera que la función f(x) sea la función de densidad de probabilidad de X.
f(x)={█(〖kx〗^2 -1≤x≤1@0 en otro caso)┤
Determine la función de distribución acumulada de X.
Calcule P(X ≥ )2/1 y P(− 2/1 ≤ X ≤ )2/1 .
13.- La función de distribución acumulada de una variable aleatoria continua X está dada por:
f(x){█(0
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