INFORME DE RETROALIMENTACIÓN FRENTE AL CURSO DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

INFORME DE RETROALIMENTACIÓN FRENTE AL CURSO  DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

SANDRA  MARGARITA SUAZA GAMBOA

AID.000295446

PRESENTADO AL  PROFESOR:

LEONARDO FABIO MEDINA ORTIZ

CORPORACIÓN UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS

FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES

ADMINISTRACIÓN EN SALUD OCUPACIONAL

NEIVA

2015

INFORME DE RETROALIMENTACIÓN DE ESTADÍSTICA INFERENCIAL

La estadística Inferencial es una rama de la estadística  que se encarga de estudiar cómo sacar conclusiones generales para toda una población  a partir del estudio de una muestra y el grado de fiabilidad de los estudios  obtenidos.

Por consiguiente dentro de la  los temas desarrollados en el curso de estadística inferencial encontramos que  existen dos tipos de muestreo  el probabilístico , en donde  todos  los individuos tienen  la misma probabilidad de ser elegidos y  el no probabilístico que se escogen a conveniencia , por consiguiente  se clasifican en  bola de nieve que consiste en escoger un individuo  que conducen a otros , hasta conseguir la muestra, el aleatorio simple que parte de una base de datos  escogiendo al azar,  el estratificado  consiste  escoger de varias poblaciones la muestra  determinando un estrato  para su respectiva aplicación,  y el conglomerado  en donde se escoge  un conjunto y ese mismo se filtra en  otro subconjunto, igualmente  para su aplicación  depende desde luego de las características de la población.

Otro tema que abarca este curso  es  la estimación  que consiste en la operación  mediante la inferencia de un parámetro , utilizando datos   procedentes de una muestra y  determinando así  el valor del parámetro,  por cuanto dicha estimación puede ser  Puntual  en donde se obtiene  un único número  calculado a partir  de observaciones muéstrales y es utilizado como estimador ; la estimación puntual  posee  las propiedades de  insesgamiento  en donde el valor esperado debe ser igual  al parámetro que se estima ,  la eficiencia es aquella   que tiene la varianza más pequeña, la consistencia  se presenta cuando  es grande  el error entre el estimador y el parámetro  haciéndola  menor;   la estimación también puede ser  por Intervalos de Confianza  que se determina  por un rango de valores  en el que  se encuentra el verdadero valor del parámetro  con una probabilidad determinada.

Se abarca  el tema de Prueba de hipótesis  que consiste en un proceso  que a partir de los valores de una muestra  aleatoria, se decide si se rechaza o no lo que se plantea, para ello encontramos que existe una hipótesis nula  Ho,  que es la que se somete a contraste y la hipótesis Alternativa H1 que es la negación  de la hipótesis Nula, igualmente se debe tener en cuenta que existen unos pasos importantes para contrarrestar una Hipótesis,  1. Establecer la hipótesis nula, 2 fijar  el nivel de significación de beta,  3 identificar  el estadístico de prueba,  4 establecer una regla de decisión, 5 seleccionar una muestra y 6  tomar una decisión  respecto a Ho.

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