Ingenieria En Prevencion

IDENTIFICACIÓN DE CONCEPTOS DE CALIDAD.

Nombre Alumno Amelia Arias Hernandez

Nombre Asignatura Ergonomía

Instituto IACC

17/06/15

Desarrollo

Introducción

En este documento encontrarás una descripción simple de lo que tratan las pruebas de hipótesis y la estadística inferencial, ya que estos dos temas son una parte muy importante en el are , el desempeño y la práctica de la estadística y nosotros como estudiantes son de suma importancia saber que son y cómo se aplican en el momento de que sea necesario de usarlas, y aun es más importante saberlas ya que al incrasando en la materia y al no ser una expertos en ella tendremos la necesidad de saber más para no quedar estancados.

Las pruebas de hipótesis no es más que eso, son unas posible respuestas a un problema que acontece a lo sociedad en general o en particular que podrán ser descartadas o no dependiendo de los resultados que nosotros obtengamos, y aquí te mostraremos un poco más sobre estas cuestiones al igual como sucederá con la estadística inferencial

ya que esta nos sirve para poder sacar buenas conclusiones en generales a partir de el estudio de un solo individuo u objeto.

Pruebas de Hipótesis

Muchos de los problemas requieren decir si se acepta o rechaza un enunciado acerca de un parámetro. El enunciado suele llamarse hipótesis, y el procedimiento de toma de decisiones en torno a la hipótesis recibe el nombre de prueba de hipótesis.

Hipótesis estadística

Es un enunciado acerca de la distribución de probabilidad de una variable aleatoria. Las hipótesis estadísticas a menudo involucran uno o más parámetros de esta distribución.

Hipótesis Alternativa

H₁: µ ≠ Xpsi

Especifica valores de µ que podrían ser o mas grandes o mas pequeños que X psi, ósea diferente llamada hipótesis alternativa de dos lados.

Hipótesis alternativa de un lado

H₁: µ > Xpsi

Hipótesis Nula

H₀: µ = Xpsi

Suele determinarse de tres maneras.

1) Puede resultar de la experiencia o del conocimiento pasado del proceso, o experimentación previa.

2) Este valor puede determinarse partir de una teoría o modelo con respecto al objeto que se estudia.

3) Surge cuando el valor del parámetro de la población es resultado de consideraciones

experimentales, tales como especificaciones de diseño o ingeniería, o de obligaciones

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