Las Caracteristicas de los pronosticos

Características de los Pronósticos

Los pronósticos siempre están equivocados y, por tanto, deben incluir tanto el valor esperado del pronóstico como  una medida de error del mismo. Así, el error del pronóstico (o incertidumbre de la demanda) debe ser una información clave en la mayoría de las decisiones de la cadena de suministro.

Los pronósticos  a largo plazo son menos precisos que los de corto plazo; ello se debe a que los primeros tienen una desviación estándar mayor con la relación a medida que los segundos.

Los pronósticos agregados en general         son más precisos que los desagregados, ya que tienden a tener una desviación estándar menor del error con relación a la medida.

En general, mientras más arriba en la cadena este una compañía (o más lejos del consumidor), mayor será la distorsión de la información que recibe.

Componentes de un Pronóstico y Métodos para Pronosticar

“Las predicciones son difíciles en general, especialmente acerca del futuro” (Yogi Berra)

La demanda no surge de la nada. Más bien, la demanda del cliente se ve influida por una serie de factores y puede ser pronosticada, al menos con cierta probabilidad, si la compañía puede determinar la relación  entre estos factores y la demanda futura.

Las compañías deben equilibrar los factores objetivos y subjetivos al pronosticar la demanda.

La compañía debe de tener conocimiento de numerosos factores que están relacionados con el pronóstico de la demanda. Algunos de estos factores se encuentran a continuación:

Demanda pasada

Tiempo de entrega del producto

Publicidad planeada o campañas de marketing

Estado de la economía

Descuentos de precios planeados

Acciones que los competidores han tomado

La compañía debe de entender tales factores para poder seleccionar una metodología de pronóstico adecuada.

METODOS DE PRONÓSTICO

Cualitativos

Son subjetivos y apoyan el juicio humano, apropiados cuando existen pocos datos, sirven para pronosticar a varios años

Series de Tiempo

Utilizan la demanda histórica, apropiados cuando la demanda no varía mucho de un año a otro, son los métodos más simples

Causal          

Esta correlacionado con el ambiente (economía, tasa interés…) encuentran esta correlación entre la demanda y los factores ambientales.

Simulación

Imitan las elecciones del cliente, se pueden combinar métodos de series y casuales.

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