Los conceptos de modelación y simulación

Modelos Heurísticos: Se basan en la construcción de información a priori del sistema y no se necesita de nueva información, un ejemplo puede ser el escoger qué camino tomar para llegar de un punto “A”  a un punto “B”. Como puede ser, de tu casa a tu trabajo.

Modelos Cualitativos: Se basa en descripciones o características sin considerar las magnitudes como algo fundamental, este tipo de modelo es utilizado en las ciencias sociales, por ejemplo, Modelos de relación de factores socioeconómicos de una población con el fin de determinar lo que más les gusta de su entorno y sus alrededores, como la infraestructura o atractivos turísticos.

Modelos Cuantitativos: Se construye a partir de magnitudes, es decir, de números que indican cantidades de las variables del sistema. Ósea, llevan a cabo procesos de resolución de problemas de manera racional y científica, Un ejemplo puede ser  la predicción de camiones que circulan por una nueva avenida, tomando en cuenta datos matemáticos de su entorno.

Modelos deterministas: Este modelo se refiere a         que si se puede estar totalmente seguro de un resultado dado, entonces se trata de un modelo determinista, estos modelos no dependen del azar ni cuestiones de probabilidad, más bien se sujetan a la realidad inmutable de las cosas y su entorno, por ejemplo, la ley de la gravedad o de la energía.

Modelos estocásticos: Se refieren a los resultados que son intervalos de la probabilidad que sirven para usar magnitudes aleatorias que varían con el tiempo y que evolucionan en función de otra variable, por ejemplo, los modelos de predicción climatológica, señales de telecomunicaciones, señales sísmicas, etc.

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3. Elige el ejemplo del modelo matemático que más te guste e identifica

los elementos que lo conforman

Los elementos del modelo matemático Determinista son:

• Inclusión de la complejidad
• Estrechamente relacionado con la creación de entornos
• Mismas entradas producirán las mismas salidas
• No contempla la existencia del azar ni la incertidumbre
• Sistemas de gestión para reducir la incertidumbre

4. Ingresa al foro de la actividad 1 y comenta cómo se conectan esos elementos en lenguaje matemático y el papel que juegan las restricciones en su análisis.

Existen algunos principios y condiciones que relacionan a estos modelos matemáticos, los cuales se señalan a continuación:

Equivalencia:

Se refiere a la correspondencia del modelo a su original.

Objetividad:

Es la correspondencia de las conclusiones científicas a las condiciones reales.

Simplicidad:

Nos dice que los modelos no deben estar saturados de factores secundarios.

Sensibilidad:

Es la competencia del modelo de responder a la variación de los parámetros iniciales.

Estabilidad:  

Nos dice que a cada perturbación pequeña de los parámetros iniciales le debe corresponder una alteración pequeña en la solución del problema.

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