MONTADOR

INTRODUCCIÓN

A continuación se presenta un trabajo en el cuál se utiliza el muestreo de trabajo para poder determinar ciertos aspectos de alguna operación. Aquí se realiza un estudio donde se realizan algunas operaciones para poder obtener información relativamente importante.

Como lo es la efectividad de un empleado, así como el tiempo muerto que a través de la operación maneja, y que se puede evitar con algunos estudios, tratando así de poner en práctica los conocimientos adquiridos en clase.

Además en esta aplicación se demuestra que para el ingeniero industrial es indispensable la estadística, ya que básicamente el muestreo de trabajo se basa precisamente en las leyes de la probabilidad y estadística.

Se realiza un experimento para ver si realmente lo aprendido en clase sirve en la práctica. Además de que con esos estudios podemos determinar cuál es el error de que en la operación el trabajador tenga horas que no son realmente ganancia para la empresa, sino que sean pérdidas o que a su vez la estanque.

CONCLUSIONES

En este trabajo se aprendieron muchas cosas, aplicamos el muestreo de trabajo en un hecho de la vida real. Como equipo se comprendió más a fondo el tema, ya que la investigación hecha y además la explicación vista en clase nos ayudó bastante para hacer este trabajo.

Se cree que se cumplió el objetivo de poder hacer un buen muestreo de trabajo acerca de una operación y se pudo lograr encontrar el porcentaje de efectividad y tiempos muertos.

Todo esto basándonos en muestras estadísticas y distribuciones vistas en otras clases, , que fueron de suma importancia en este proyecto, ya que básicamente la fórmula que elegimos para este muestreo depende mucho de esto..

Ahora solo queda poder experimentar este muestreo de trabajo cuando seamos ingenieros industriales, y no solo irnos a lo empírico sino aplicar todo lo aprendido, que a fin de cuentas es de lo que se trata.

DESARROLLO

La fórmula que se utilizó para encontrar el número de observaciones adecuadas fue la siguiente:

S^2/(∈^2/Z^2 +S^2/N)

Donde s2= varianza

€2= Error, en este caso 0.05%

N= número total de piezas

Z2= El valor de z en las tablas con un valor de significancia del 95% al cuadrado

Sustituyendo quedo así:

1.44/(〖0.05〗^2/〖1.65〗^2 +1.44/60)=59.6 observaciones redondeamos a 60 observaciones.

Ahora para ver cada que tiempo debíamos hacer estas observaciones lo indicamos con la calculadora mediante números aleatorios y pusimos el límite de 240 minutos que equivalen a las 4 horas de trabajo que analizamos, esto por la limitante del tiempo ya que solo pudimos

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