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 permiten conocer diversas características de esta serie de datos.   Medición, Se ha definido como la asignación de números a los elementos u objetos para representar o cuantificar una propiedad. El problema básico está dado por la asignación un numeral que represente la magnitud de la característica que queremos medir y que dicho números pueden analizarse por manipulaciones de acuerdo a ciertas reglas.   Niveles o Escalas de mediciones, al respecto cabe señalar algunas definiciones: Nominal, consiste en la asignación, puramente arbitraria de números a cada una de las diferentes categorías en las cuales podemos dividir el carácter que observamos, sin que puedan establecerse relaciones entre dichas categorías, a no ser el de que cada elemento pueda pertenecer a una y solo una de estas categorías; Ordinal, En caso de que puedan detectarse diversos grados de un atributo o propiedad de un objeto, la medida ordinal es la indicada, puesto que entonces puede recurrirse a la propiedad de "orden" de los números asignándolo a los objetos en estudio de modo que, si la cifra asignada al objeto A es mayor que la de B, puede inferirse que A posee un mayor grado de atributo que B; Intervalos, está caracterizada por una unidad de medida común y constante que asigna un número igual al número de unidades equivalentes a la de la magnitud que posea el elemento observado; y Coeficientes, entonces, a iguales diferencias entre los números asignados corresponden iguales diferencias en el grado de atributo presente en el objeto de estudio. Además, siendo que cero ya no es arbitrario, sino un valor absoluto, podemos decir que A. Tiene dos, tres o cuatro veces la magnitud de la propiedad presente en B.   MEDIDAS DE POSICIÓN   Medidas de posición central, informan sobre los valores medios de la serie de datos.   Medidas de posición no centrales, informan de como se distribuye el resto de los valores de la serie.  Las principales medidas de posición central son:   Valor Medio, Promedio o Valor Central, es el valor medio ponderado de la serie de datos. Se pueden calcular diversos tipos de media, siendo las más utilizadas:   Media Aritmética, se calcula sumando los valores y dividiendo en el número de ellos, o sumando los valores de multiplicar cada valor por el número de veces que se repite. La suma de todos estos productos se divide por el total de datos de la muestra   La media aritmética de una variable estadística es la suma de todos sus posibles valores, ponderada por las frecuencias de los mismos. Es decir, si la tabla de valores de una variable X es   X ni fi x1 n1 f1 … … … xk nk fk   la media es el valor que podemos escribir de las siguientes formas equivalentes:   Media Geométrica, se eleva cada valor al número de veces que se ha repetido. Se multiplican todo estos resultados y al producto final se le calcula la raíz n (siendo n el total de datos de la muestra),   Según el tipo de datos que se

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