Metodos Para Medir La Confiabilidad

Existen tres métodos que combinados permiten medir la confiabilidad de los datos.

Prueba y reprueba de Confiabilidad.

A un grupo de participantes se les pide que diligencien la misma escala, dos veces, con un lapso entre una y otra prueba de 2 a 4 semanas. El investigador debe asegurar que las condiciones de ambas pruebas sean las mismas. Luego, a ambas pruebas se les calcula el coeficiente de correlación.

Conclusión: entre más alto el coeficiente de correlación, mayor la confiabilidad.

Formas alternativas de Confiabilidad.

A un grupo de participantes se les pide que diligencien dos escalas equivalentes al mismo contenido, con un lapso entre una y otra escala de 2 a 4 semanas. El éxito de esta prueba depende de que tan bien hayan sido diseñadas ambas escalas; se recomienda evaluarlas previamente en sus medias, varianzas y correlaciones para asegurar la equivalencia. Una varianza o suma de cuadrados es la desviación estándar al cuadrado. La desviación estándar es la dispersión de los datos de una muestra o población con relación a su media.

Conclusión: una baja correlación representa una escala no confiable o no equivalente.

Consistencia interna de la Confiabilidad.

Se calcula cuando una escala tiene un número considerable de reactivos. Estos se dividen en dos grupos iguales y se calcula el coeficiente de Alfa (también llamado Alfa de Cronbach’s, es el promedio de todos los coeficientes obtenidos en todas las posibles combinaciones de división de reactivos de la escala) y el resultado debe ser igual para ambos grupos. Entre más reactivos, mayor Alfa de Cronbach’s. Tenga en cuenta que los reactivos deben ser apropiados para la medición y no exceder su inclusión innecesaria.

Conclusión: los puntajes van de 0 a 1, puntajes inferiores a 0,6 representan inconsistencia interna.

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