Ninguno

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD

Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería

Programa Ingeniería de sistemas

Curso 301125 – Bases de datos avanzadas

Guía de componente práctico

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA

ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA

ECBTI

GUÍA DE COMPONENTE PRÁCTICO

301125 - BASES DE DATOS AVANZADAS

ANÍVAR CHAVES TORRES

Director Nacional

JAVIER JIMENEZ

Acreditador

San Juan de Pasto

14 de enero de 2013

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Curso 301125 – Bases de datos avanzadas

Guía de componente práctico

Este documento es propiedad intelectual de Anívar Chaves Torres, fue preparado para

estudiantes de Ingeniería de sistemas de la Unad y se acoge a la licencia Creative

Commons 3.0. En consecuencia, se permite su uso con fines académicos siempre que se

reconozca el crédito al autor.

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Guía de componente práctico

CONTENIDO

1.CARACTERISTICAS GENERALES........................................................................4

2.DESCRIPCIÓN DE LAS PRÁCTICAS....................................................................6

2.1 PRÁCTICA 1: DISEÑO DE BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS........................6

2.2 PRÁCTICA 2: BODEGAS DE DATOS.............................................................9

2.3 PRÁCTICA 3: BASES DE DATOS ORIENTADAS A OBJETOS.........................13

REFERENCIAS....................................................................................................16

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Guía de componente práctico

1.CARACTERISTICAS GENERALES

Introducción En el curso de bases de datos avanzadas se estudian tres

temáticas relevantes para el diseño y la implementación de

sistemas de bases de datos. El primero está relacionado con las

bases de datos distribuidas, el segundo con las bodegas de

datos y la minería de datos, y el tercero, con el diseño de bases

de datos desde la perspectiva del modelo orientado a objetos.

En esta guía de práctica se describe las actividades a

desarrollar por parte de los estudiantes para mayor comprensión

y asimilación de estos temas.

Algunas empresas cuentan con sistemas centralizados que

acceden a una base de datos localizada en un único servidor,

otras están distribuidas en diferentes espacios geográficos en

los que se genera y utiliza información, en este caso es

necesario implementar bases de datos distribuidas.

Algunas organizaciones realizan tal número de operaciones y

manejan colosales cantidades de datos que su almacenamiento

genera la metáfora de una montaña de datos en la que se

puede aplicar minería. Para estos casos, se cuenta con

conceptos y técnicas de diseño en implementación como es el

concepto de montaña de datos y minería de datos.

Justificación En la actualidad es común que las organizaciones cuentes con

sistemas de información computarizados y con bases de datos

en las que se almacenan y consultan los datos relevantes sobre

las operaciones de la empresa.

Intencionalidades

formativas

Propósitos: mejorar la comprensión y asimilación de los temas

del curso.

Objetivos:

· Elaborar un diseño de base de datos distribuida

· Elaborar una propuesta de construcción de una bodega

de datos

· Diseñar una base de datos aplicando el modelo

orientado a objetos.

Metas:

· Diseñar una base de datos distribuida para la Unad

· Elaborar una propuesta de bodega de datos para la

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Unad

· Diseñar la base de datos de la Unad aplicando el modelo

orientado a objetos

Competencias:

· El estudiante conoce los fundamentos de diseño de

bases de datos distribuidas y los aplica en un caso de

estudio

· El estudiante identifica los conceptos y las operaciones

de una bodega de datos y hace una propuesta de

construcción de Unad.

· El estudiante conoce los fundamentos del modelo

orientado a objetos aplicado a las bases de datos y los

pone en práctica en el diseño de una base de datos.

Denominación de las

prácticas

Práctica 1: Diseño de bases de datos distribuidas

Práctica 2: Bodega de datos

Práctica 3: Diseño de bases de datos orientadas a objetos

Número de horas 18

Porcentaje 20% del puntaje total del curso (100 puntos de 500)

Metodología Las prácticas se desarrollan de forma individual con la tutoría

del director de curso, quien atenderá las preguntas e

inquietudes de los estudiantes a través de web conferencia,

Skype, mensajes de correo y foro en el curso virtual. Se

programarán tres web conferencias, la dirección, fecha y hora

de cada una se dará a conocer oportunamente a través del

curso virtual.

Evaluación Los productos generados como resultado del desarrollo de las

prácticas del curso serán evaluados por el director de curso,

aplicando la rúbrica de evaluación presentada en este mismo

documento.

Curso evaluado por

proyectos

No

Seguridad industrial No aplica

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2.DESCRIPCIÓN DE LAS PRÁCTICAS

2.1 PRÁCTICA 1: DISEÑO DE BASES DE DATOS

DISTRIBUIDAS

Tipo de práctica No presencial

Porcentaje

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