Orquesta

Al hacer un estudio sobre un grupo de personas para ver si determinadas acciones o variables afectan a su comportamiento, el hecho mismo de que se realice el estudio (o mejor dicho, que los participantes se sientan estudiados) hace que las personas modifiquen su comportamiento. Así podríamos definir el efecto Hawthorne.

Este curioso efecto debe su nombre a un estudio que se realizó en Hawthorne Works (Illinois), en los años 20-30. En él, se trataba de determinar si el hecho de que los empleados de la fábrica trabajaran con una mayor iluminación, haría que aumentara su productividad. Mejoraron la iluminación y, efectivamente, su productividad aumentó. Sin embargo, cuando probaron a bajar el nivel de iluminación, la productividad… ¡volvió a aumentar!

Este es el estudio que da nombre al efecto, sin embargo, se realizaron otros en distintos ámbitos: gente que trabajaba en cadenas de montaje o en banca. Y modificando distintas variables: haciendo pausas de 5 minutos, o de 10, o bien acortando la jornada laboral en distinta medida. Los resultados: la productividad parecía aumentar, sin importar el cambio introducido.

• Display descriptive statistics.

Display descriptive statistics nos permite obtener una tabla la cual tiene funciones estadísticas mucho mas simples que las variables que se eligen, es solo cuestión de dar click en la opción Statistics y esta opción nos mostrara todos los tipos disponibles.

A continuación se detallan los que mas se usan:

• Índices de posición ( valores percentiles)

• First quiartile Calcula el valor que deja a la izquierda el 25% de los valores (Q1)

• Median Calcula el valor que deja a la izquierda el 50% de los valores (Q2)

• Third quartile Calcula el valor que deja a la izquierda el 75% de los valores (Q1)

• Interquartile range Indica la diferencia entre el primer y tercer cuartil. Índices de tendencia central

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