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Para ello se van a considerar los datos de las últimas 30 semanas, donde se especifican los motivos de las averías sufridas.


Enviado por   •  19 de Agosto de 2017  •  Apuntes  •  597 Palabras (3 Páginas)  •  211 Visitas

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Administración de Mantenimiento

EJEMPLO Análisis de Causa

Diagrama de Pareto e Ishikawa

Catedrático: M.A. Yamilé González Duéñez

Ejemplo: Una empresa cuenta con un gran número de máquinas para producir un determinado producto y está preocupada por el número de averías que sufren las máquinas y requiere realizar un análisis.

Para ello se van a considerar los datos de las últimas 30 semanas, donde se especifican los motivos de las averías sufridas.

Tipos de averías:

Causas averías

No. De incidencias

Falta de cuidado del operario

564

Falta de formacióm del operario

175

Mantenimiento inadecuado

373

Otros

28

Problema materiales utilizados

131

Problemas con la red de energía

76

Re Planificación de pedidos de producción

36

Paso 1: Enlistar de Mayor a menor cada una de las causas de acuerdo al número de incidencias y/o frecuencia.

Causas averías

No. De incidencias

1

Falta de cuidado del operario

564

2

Mantenimiento inadecuado

373

3

Falta de formación del operario

175

4

Problema materiales utilizados

131

5

Problemas con la red de energía

76

6

Re Planificación de pedidos de producción

36

7

Otros

28

Paso 2: Determinar el total de errores:

Causas averías

No. De incidencias

Falta de cuidado del operario

564

Mantenimiento inadecuado

373

Falta de formación del operario

175

Problema materiales utilizados

131

Problemas con la red de energía

76

Re Planificación de pedidos de producción

36

Otros

28

Total

1383

Paso 3: Obtener el porcentaje de cada una de las incidencias.

Causas averías

No. De incidencias

Porcentaje

Falta de cuidado del operario

564

41%

Mantenimiento inadecuado

373

27%

Falta de formación del operario

175

13%

Problemas materiales utilizados

131

9%

Problemas con la red de energía

76

5%

Re Planificación de pedidos de producción

36

3%

Otros

28

2%

Total

1383

100%

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