Parámetros De Medición
Enviado por karlita.pao • 6 de Marzo de 2013 • 306 Palabras (2 Páginas) • 483 Visitas
PARAMETROS DE MEDICION
Los parámetros de medición de “son el conjunto de unidades de medida que utilizan las empresas para cuantificar, comparar e interpretar los resultados que se obtienen” Estos procesos de medición deben ser aplicados a todas las actividades y uno de los aspectos más críticos de este proceso es la identificación de los indicadores y la captura de la información que mejor demuestre el impacto de las acciones. Esto es necesario para mejorar la toma de decisiones.
Una vez que se puede medir, se puede comenzar a tomar las acciones de mejora, por esto es importante determinar qué se debe medir y definir claramente el parámetro de medición. Muchas empresas están utilizando procesos de medición desde hace mucho tiempo. Los grandes motivadores de esta tendencia son la mejora de los resultados.
Los parámetros correspondientes a distribuciones con una variable se pueden clasificar del siguiente modo: medidas de centralización, medidas de dispersión y medidas de posición.
Las medidas de centralización son parámetros alrededor de los cuales se distribuyen los datos de la distribución y se toman como el centro de la misma. Las más importantes son la media, la mediana y la moda.
Las medidas de dispersión son parámetros que indican cuánto se alejan del centro los valores de la distribución. Las más importantes son la desviación típica y la varianza.
Las medidas de posición sirven para indicar la proporción de individuos de la distribución que hay antes y después de un determinado valor. Las más importantes son los cuartiles y los percentiles o centiles.
Ciertos parámetros estadísticos indican si la distribución es más o menos asimétrica (coeficiente de asimetría) y más o menos picuda o aplastada (coeficiente de aplastamiento).
Existen también parámetros correspondientes a distribuciones bidimensionales (con dos variables), que sirven para indicar la relación entre las variables: la covarianza, el coeficiente de correlación y el coeficiente de regresión.
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