Problemas Simulacion Ingenieria Industrial

1. Para el siguiente conjunto de números:

5,8,4,7,8,2,4,4,3,5,6,7,8,4,8,7,3,4,5,6,7,2,3,4,5,3,5,6,1,2,3,2,5,6,7,8,7,1,5,6,7,3,4,2,0,1,0,0,2,3

realice la prueba de bondad de ajuste para determinar si sigue una distribución uniforme entre 0 y 8, a un nivel de confianza de 95%.

2. Realice una prueba de Kolgomorov Smirnov a los números de la siguiente lista y demuestre a un nivel 1- = 95% que son uniformes entre 0 y 1.

0.778 0.897 0.951 0.234 0.395 0.234 0.783 0.405

0.899 0.277 0.341 0.456 0.482 0.789 0.456 0.479

0.895 0.907 0.002 0.345 0.404 0.982 0.123 0.345

0.678 0.845 0.963 0.298 0.622 0.045

3. Una compañía de taxis registra los accidentes relacionados con sus automóviles. A continuación se muestran los resultados de un año, demuestre que las incidencias de los accidentes siguen una distribución de Poisson. Utilice  = 0.01.

Accidentes Días

0 217

1 113

2 29

3 4

4 2

4. Realice la prueba de Ji cuadrada y de Kolgomorov Smirnov con un nivel de confiabilidad del 95% para la siguiente tabla:

0.02 16.44 2.83 1.99 5.79 2.08

1.39 6.71 4.45 10.29 1.36 1.15

5.02 1.92 7.78 4.73 0.51 2.19

3.04 2.28 7.66 5 4.46 1.65

3.45 2.5 6.03 4.19 67.36 1.52

1.85 3.34 3.41 1.03 3.14 3.67

0.83 3.79 1.16 6.64 1.95 5.49

4.39 6.03 4.21 2.12 2.13 0.71

4.39 2.8 2.82 8.22 2.54 3.46

7.78 5.97 4.56 1.04 1.58 3.26

2.66 2.1 7.15 3.27 3.19 8.52

3.37 2.82 5.08 2.66 6.88 4.95

5.83 3.47 2.07 2.14 7.12 3.57

0.72 2.1 0.84 7.23 0.94 0.89

2.82 4.85 3.47 7.02 3.43 3.47

2.37 3.07 3.29 4.33 3.09 4.66

7.98 3.25 4.04 0.37 5.03 0.86

2.34 4.85 2.69 11.51 5.08 10.79

4.75 0.99 2.57 5.16 3.26

5. Los telares de tipo Picañol detienen su producción de tela automáticamente al ocurrir una rotura, hasta que un operario va a repararla. El tiempo entre paros de las máquinas ha arrojado los siguientes resultados medidos en minutos:

1.88 3.53 1.42 0.39 0.80 0.54 0.53 1.28 0.34 5.50

1.90 1.80 0.82 0.01 4.91 0.15 0.79 2.16 0.10 0.35

0.02 0.21 0.05 1.10 0.36 2.81 0.80 0.04 0.24 0.90

1.50 0.26 1.49 0.26 1.03 0.53 0.63 0.66 0.45 1.73

2.62 0.36 2.03 0.17 0.38 2.67 2.03 1.00 4.29 0.48

Determine con un nivel de aceptación 1 -  = 90%la distribución de probabilidad del tiempo entre paros.

6. Los datos en meses del tiempo entre fallas de un automóvil son:

36.33 48.00 32.02 36.78 38.52 40.33 35.78 45.39 35.99 36.68

41.52 36.54 36.60 40.56 40.42 33.92 39.82 34.48 34.35 37.73

35.89 31.75 41.91 45.70 31.50 44.58 34.04 32.03 48.53 47.29

41.91 38.45 36.91 40.57 34.20 35.90 48.47 32.86 40.91 32.50

38.69 41.33 49.31 45.99 34.06 37.46 35.97 39.22 41.92 31.08

Construya un histograma y determine la distribución de probabilidad a un nivel 1 -  = 95% en la prueba de bondad de ajuste de .

7. Datos históricos en minutos del tiempo de inspección de la elongación de un hilo de nylon son:

2.71 2.12 1.66 0.34 2.24 6.92 4.01 7.96 13.51 3.57

1.12 1.18 4.18 3.08 0.80 3.86 0.57 0.57 1.80 3.50

5.31 2.52 2.40 3.10 2.34 4.48 12.09 2.62 3.13 16.47

2.19 0.32 18.24 1.87 4.90 17.21 0.53 1.97 0.00 4.24

0.71 5.13 1.87 2.73 4.83 3.76 8.88 1.94 3.73 8.94

Construir un histograma y determinar la distribución de probabilidad a un nivel 1 -  = 95%, con la prueba de bondad de ajuste .

8. Suponga que los datos de la siguiente tabla son observaciones independientes respecto a desviaciones del diámetro deseado de los rodamientos de bolas producidos por una máquina nueva de alta velocidad. Utilizando todas las técnicas apropiadas para presumir

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