Pronositcos Integradora 1 Calificación 100

Resultados:

• Las cantidad de un nuevo artículo vendido en una tienda departamental es como sigue:

2009 Cantidad vendida 2010 Cantidad vendida

Ene 299 Ene 395

Feb 313 Feb 404

Mar 291 Mar 411

Abr 319 Abr 419

May 322 May 420

Jun 334 Jun 430

Jul 329 Jul 444

Ago 341 Ago 450

Sep 352 Sep 457

Oct 359 Oct 465

Nov 370 Nov 471

Dic 402 Dic 483

• Responde a las siguientes preguntas:

o ¿Utilizarías el método Delphi para realizar un pronóstico con la información presentada? ¿Por qué si o por qué no?

No, porque el modelo Delphi tiene una base sobre pronósticos cualitativos y la gráfica necesita una pronosticación cuantitativa

o ¿Utilizarías el método de promedios móviles para realizar un pronóstico con la información presentada? ¿Por qué si o por qué no?

Sí, porque se puede representar el pronóstico de una semana más y graficarla; ya que elimina el factor aleatorio de las series de tiempo.

o Al graficar esta información, ¿qué puede observar?

Se puede analizar más a fondo el pronóstico, ya que con los promedios móviles se grafica la información para observar la longitud móvil, y las variables que nos permiten tener una amplia visión acerca del pronóstico, al igual que nos percatamos de los meses en los cuales las ventas fueron más favorables de lo cual el mes fue diciembre.

o ¿Bajo qué modelo sería conveniente realizar pronósticos en este ejemplo?

Una grafica de promedio móvil lineal

o Al graficar esta información, ¿qué puede observar? Se puede observar que va en un crecimiento continuo en las ventas y para el mes de enero de 2011 se pronostican mejores ventas

o Proyecte una nueva gráfica de los datos reales y los datos pronosticados con el método que utilizó. Explique qué sucede.

La línea va en subida, lo que nos dice que todo va bien y se pueden tomar decisiones acerca de invertir en la empresa por lo menos hasta el 2013

2009 Cantidad vendida Promedio Movil Simple Promedio Movil doble Valor de a Valor de b Valor absoluto b Pronóstico a+b

Ene 299

Feb 313

Mar 291 301.00

Abr 319 307.67

May 322 310.67 306.44 314.89 -4.22 4.22

Jun 334 325.00 314.44 335.56 -10.56 10.56 319.11

Jul 329 328.33 321.33 335.33 -7.00 7.00 346.11

Ago 341 334.67 329.33 340.00 -5.33 5.33 342.33

Sep 352 340.67 334.56 346.78 -6.11 6.11 345.33

Oct 359 350.67 342.00 359.33 -8.67 8.67 352.89

Nov 370 360.33 350.56 370.11 -9.78 9.78 368.00

Dic 402 377.00 362.67 391.33 -14.33 14.33 379.89

Ene 395 389.00 375.44 402.56 -13.56 13.56 405.67

Feb 404 400.33 388.78 411.89 -11.56 11.56 416.11

Mar 411 403.33 397.56 409.11 -5.78 5.78 423.44

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