Qué pueden aprender las empresas de la minería de texto

“¿Qué pueden aprender las empresas de la minería de texto?’’

1- Cuando la cantidad de datos no estructurados aumenta, las empresas presentan algunos retos como son el difícil manejo de los estos mismos datos ya que al ser no estructurados la información no se da de manera automática por lo que las empresas tendrían que trabajar más para hacerlo manualmente.

2- Este proceso facilita a realizar la toma de decisiones de manera más efectiva, ya que se seleccionan datos que son de vital importancia para lo que se está buscando

La información al ser más refinada es mucho más sencillo tomar la decisión correcta sobre un tema en específico.

3- Las compañías que tienen grandes bancos de data son las más propensas a beneficiarse de un software de minería de texto, así también algunas disciplinas científicas que manejan gran cantidad de datos.

4- Al manejar gran cantidad de datos para poder promover la gestión de las empresas la información podría filtrarse. Cuando no se tiene el cuidado necesario al manejar la información personal de una empresa o de una persona los datos podrían llegar a manos equivocadas por lo que con la minería de texto mucho cuidado.

MIS EN ACCION

Visite un sitio Web como QVC.com o TripAdvisor.com en donde se detallen los productos o servicios que tienen reseñas de los clientes. Elija un producto, hotel u otro servicio que tenga al menos 15 reseñas de clientes y léales, tanto las positivas como las negativas. ¿Cómo podría la minería de contenido Web ayudar a que la compañía mejore o comercialice de una mejor manera los productos o servicios que ofrece? ¿Qué piezas de información se deberían resaltar?

La minería de datos ayudaría a la compañía a que realice el comercio de sus productos y servicios de una manera más efectiva, con la gran cantidad de información que se obtiene que facilita la toma de decisiones y la implementación de nuevas estrategias.

Algunas de las piezas de información que se deberían resaltar son que quiere el cliente, sus necesidades e inconformidades con el producto, etc.

Caso Errores del buro de crédito

1. Evalúe el impacto comercial de los problemas de la calidad de los datos de los burós de crédito para éstos, para los prestamistas y para los individuos.

• Buró de Crédito:

 Brindan información muchas veces errónea, por lo que, se produce desconfianza de parte de los bancos al recibir información.

 Los bancos al ver tantos errores en el sistema pueden llegar a dejar de utilizar dichos servicios de datos.

 Cada vez puede que pierdan más clientes por la falta de mejoría en los procesos.

• Prestamistas:

 Pérdida de nuevos clientes y clientes potenciales.

 Reducción

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