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REGRESIÓN LINEAL Y SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL DOBLE.


Enviado por   •  20 de Marzo de 2016  •  Apuntes  •  357 Palabras (2 Páginas)  •  197 Visitas

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REGRESIÓN LINEAL Y SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL DOBLE

Presentado por:

DIANA LIZETH TORRES

ALVARO ANDRÉS AGUILAR

DUVER SÁNCHEZ CARVAJAL

DANIEL FERNANDO JIMENEZ

JOSE SAIZ

Profesor:

OSCAR EDUARDO ARDILA

                

ENTREGABLE 1 - PROYECTO DE AUTOESTUDIO

POLITÉCNICO GRANCOLOMBIANO

FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS

PRODUCCIÓN

BOGOTÁ, COLOMBIA

2015

  1. Ejercicio 1

Para la solución se empleó el método de promedios móviles obteniendo la siguiente información:

[pic 1]

[pic 2]

[pic 3]

Teniendo en cuenta que el valor del servicio de lavandería de 12 sábanas a precio normal es $1.196.000, se realiza la comparación con la oferta dada por el proveedor del servicio:

[pic 4]

De acuerdo a lo anterior, Podemos observar que mediante el promedio móvil (3) logramos pronosticar una semana de más para conseguir el descuento del 35% y aplicándole ese descuento el valor total a pagar fue de $869.000, un valor menor al de pagar las 12 semanas de manera normal ($1.196.667).

  1. Ejercicio 2

2.1. Se realiza una gráfica de los datos que nos permite apreciar que el comportamiento de la demanda según los datos obtenidos se comporta semejante a una línea recta.

[pic 5]

Por tanto, empleamos el método de regresión lineal para establecer el pronóstico de demanda para el año 2.

[pic 6]

Posteriormente, se obtuvo el costo total del stock de cajas del medicamente con el precio normal de acuerdo a las cantidades obtenidas en el pronóstico y se comparó con la función de compras planteada por el proveedor:

[pic 7]

Al realizar esta comparación se pudo establecer que el modelo propuesto por el proveedor no disminuye los costos de adquisición del medicamente según las proyecciones realizadas, a pesar del descuento que este plantea del 10%. Inclusive, así el hospital asuma el costo en el primer mes de tener en inventario dos cajas adicionales ($1,600), este sigue siendo el modelo más óptimo para reducir costos, con una diferencia de $81,900 respecto a la propuesta del proveedor.

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