Regresion lineal

ABSTRACT:

In this laboratory we’re demonstrating the errors can make the human at the moment to make a measurement. Remember that the measurement isn’t exact, but can that become accurate, this dependent of the measurement instrument that can we using.

For arrive to the point, we not must only take  measures, but also we must choose the instruments to use and measured magnitudes with the purpose to make a tabulated table with the 7 measurement answer for each taken element and your graphic representation.

Palabras Claves:

Error Absoluto: Es la diferencia entre el valor real de una magnitud a medir y el valor medido de la misma

Error Relativo: Es el cociente entre el error absoluto y el valor real de la magnitud

Regresión: es la tendencia de una medición extrema a presentarse más cercana a la media en una segunda medición.

Incertidumbre: el valor de la semi-amplitud de un intervalo alrededor del valor resultante de la medida, que se entiende como el valor convencionalmente verdadero.

1. RESUMEN:

En este laboratorio demostraremos los errores que puede cometer el ser humano al momento de hacer una medición. Recordemos que la medición no es exacta, pero puede llegar a ser precisa, eso depende del instrumento de medida que se esté utilizando.

Para llegar a tal punto debemos no solo tomar medidas, sino que además debemos elegir qué instrumentos utilizaremos y que magnitudes mediremos con el propósito de crear una tabla tabulada con el resultado de 7 medidas por cada elemento tomado y una representación grafica que las defina

1. INTRODUCCION

Tanto en la vida profesional como en la vida cotidiana, el ser humano a creado diferentes modelos para precisar una medida con el fin de dar los resultados más precisos posibles, lastimosamente esto no se podrá conseguir ya que los números son infinitos y por ello nunca se podrá obtener una medida precisa, pero se obtienen medidas precisas con incertidumbre.

Gracias a este tipo de medidas es que los seres humanos podemos precisar a un grado bueno de medida logrando lo que somos ahora, si vemos bien, todo objeto es medible y cada quien postulara un resultado diferente de medida, estos resultados son las incertidumbres.

1. OBJETIVO

El objetivo de este laboratorio es demostrar que las medidas tienen incertidumbre a través de la magnitud que se utilice para medir, el instrumento que se utilice para la medida y además quien toma las medidas.

1. MARCO TEORICO

¿Qué es la regresión lineal?

la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como:

[pic 1]

[pic 2]: Variable dependiente, explicada o regresando.

[pic 3]: Variables explicativas, independientes o regresores.

[pic 4]: Parámetros, miden la influencia que las variables explicativas tienen sobre el regresando.

Donde [pic 5] es la intersección o término "constante", las [pic 6] son los parámetros respectivos a cada variable independiente, y [pic 7] es el número de parámetros independientes a tener en cuenta en la regresión. La regresión lineal puede ser contrastada con la regresión no lineal.

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