Regresiones poblacional

¿Cuál es la función de esperanza condicional o función de regresión poblacional?

La función de regresión poblacional (FRP)

E(Y I X_i) = f(X_i) Función de regresión de poblacional lineal

E(Y I X_i) = β_1+β_2 X_i

Donde = β_1 y β_2 son coeficientes de intersección y la pendiente

Es E(Y I X_i) una función lineal de X_i que denota la media o respuesta promedio de Y varia con X.

¿Cuál es la diferencia entre la función de regresión poblacional y la función de regresión muestral? ¿Se trata de distintos nombres para la misma función?

La función de regresión poblacional es una función lineal de X_i que denota la media o respuesta promedio de Y varia con X. Mientras que a regresión muestral son aproximaciones de la función de regresión poblacional. Las diferencias con respecto a esta última son ocasionadas por las fluctuaciones muestrales. Por lo tanto se obtendrían N FRM diferentes para N muestras diferentes, ye estas FRM no por fuerzas iguales.

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¿Por qué es necesario el análisis de regresión? ¿Por qué no tan sólo utilizar el valor medio de la variable regresada como su mejor valor?

Es necesario el análisis de regresión, ya que cuantificar la media o valor promedio poblacional de una variable a partir de un conjunto de valores conocidos o fijos de otras variables. No se utiliza simplemente el valor medio de la variable regresada como su mejor valor ya que se descarta algunos necesarios para el análisis, mientras que con la media condicional permite tener mayor información para un mejor análisis.

¿Qué se quiere dar a entender con modelo de regresión lineal?

Modelo de regresión lineal siempre significara una regresión lineal en los parámetros; los β(es decir, los parámetros) se elevan solo a la primera potencia. Ejemplo: E(Y|X) =β1+β2*(X)

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