TALLER DE DISEÑO EXPERIMENTAL
Enviado por karloshn1 • 15 de Noviembre de 2014 • 489 Palabras (2 Páginas) • 634 Visitas
TALLEER FINAL DISEÑO EXPERIMENTAL.
1. A continuación se muestra parte del ANOVA para un diseño factorial 3 x 5 con dos réplicas, el factor A con tres niveles y el B con cinco.
(a) Anote el modelo estadístico apropiado y formule las hipótesis a probar para este experimento.
(b) Agregue en esta tabla los grados de libertad, el cuadrado medio y la razón F para cada una de las fuentes de variación.
Fuentes de Variabilidad S.C G.L C.M F0 Ftabla
A 800 400 15
B 900
AB 300
Error
Total
(c)¿Con la información disponible se pueden hacer conjeturas sobre cuáles de las fuentes de variación son significativas estadísticamente? Argumente.
2. Los investigadores desean conocer como influyen la temperatura y salinidad del agua y la densidad de población del camarón en la tasa de crecimiento de los camarones cultivados en acuarios y si estos factores actúan independientemente sobre la población. Se usó un arreglo factorial con tres factores: "temperatura"(25"C, 35°C); "salinidad del agua (lo%, 25%, 40%), y "densidad" de camarones en el acuario (80 camarones140 litros, 160 camarones140 litros). Se consideró que si el factor influía en el crecimiento de los camarones éstos niveles tenían las posibilidades más altas de mostrar efectos. El diseño del experimento consistió en tres acuarios réplica para cada una de las 12 combinaciones de tratamiento del factorial 2 x 2 X 3, cada combinación se asignó al azar a tres acuarios en un diseño totalmente aleatorizado. y al principio de la prueba se pusieron camarones en etapa postlarvaria en los 36 acuarios. En la tabla siguiente se muestra el aumento de peso por camarón en cuatro semanas para cada acuario.
(a) Anote el modelo estadístico apropiado y formule las hipótesis a probar para este experimento
(b) Haga un análisis de varianza e interprételo con detalle.
a) Realice un diagrama de dispersión.
b) Estime la ecuación de regresión por l método de mínimos cuadrados.
c) Calcule el coeficiente de correlación y determinación e interprételos
An industrial engineer is investigating the effect of four assembly methods (A, B, C, D) on the assembly time for a color television component. Four operators are selected for the study. Furthermore, the engineer knows that each assembly method produces such fatigue that the time required for the last assembly may be greater than the time required for the first, regardless of the method. That is, a trend develops in the required assembly time. To account for this source of variability, the engineer uses the Latin square design shown below. Analyze the data from this experiment (α = 0.05) draw appropriate conclusions.
A continuación se presenta información sobre la longitud total y el peso total de la cojinúa Caranx crysos se desea estimar por mínimos cuadrados los parámetros (a y b) del modelo Pt=aLtb en donde Pt es el peso total, y Lt es la longitud total.
Obtenga un diagrama de dispersión
Utilizando los parámetros estimados cuál seria el peso de una cojinúa si la Lt= 30,8 cm
Cuál seria la longitud totad de un individuo que pese 0,457 kilogramos.
Realice este ejercicio en excel
Longitud total (cm) Peso total (gramos)
24 137
23,7 120
23 118
27 201
27 181
23 129
27,5 197
23 121
22,5 114
23,3 119
31 309
24 138
31 309
31,2 317
21,3 102
31 333
33,3 408
30 315
29,6 284
29 256
30 304
30 280
30 250
30 250
27,3 223
26,3 219
22,7 146
22,9 153
22,8 135
23,4 149
27 207
28,2 274
26,7 206
25,8 184
26,4 230
25,5 220
25,2 220
24 190
32 404
32 370
27 229
26 166
30 300
28,5 350
29 363
25 165
27 206
28 207
26,5 191
25,5 167
26 170
25,3 151
25,7 172
25 230
26,4 190
27,5 220
23,1 140
25 160
22,2 150
27 200
35 409
44,5 890
33,5 420
39,5 645
32,5 395
39,5 685
40 700
38 500
41,3 735
38 630
41,5 755
37,6 585
38 555
41 730
37,1 485
...