TALLER REGRESIÓN LINEAL Y CORRELACIÓN.
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TALLER REGRESIÓN LINEAL Y CORRELACIÓN
CANDELARIA ALVAREZ PAYARES
MARIA CRISTINA SICHEL JURADO
YALEIDIS QUINTERO PEREZ
Trabajo presentado en la asignatura de Estadística dos. Grupo S4495
Docente
LUIS FELIPE RAMIREZ
INSTITUCION UNIVERSITARIA ANTONIO JOSE CAMACHO
FACULTAD DE EDUCACION A DISTANCIA Y VIRTUAL
ADMINISTRACION EN SALUD
CALI 2016
REGRESIÓN LINEAL Y CORRELACIÓN
- En un estudio antropológico en varones con edades comprendidas entre 20 y 40 años, entre otras variables, se recogen datos de las tallas en centímetros y del peso en kg. Lo datos obtenidos son los siguientes:
[pic 1]
- Ajustar una recta de regresión mediante el método de los mínimos cuadrados.
[pic 2]
b. A partir de los datos del ejercicio anterior, calcular el coeficiente de correlación (R de Pearson), interpretarlo.
En la calculadora científica se hallan los valores determinados así:
A= 135.23
MODELO ESTIMADO
Y= 135.23 + 0.50 =135.73
B= 0.50
INTERPRETACIÓN:
B= 0.50 = Por cada kilogramo adicional ganado en el peso de los varones con edades comprendidas entre 20 y 40 años, aumentarían 0.50 centímetros en su talla.
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN:
r= 0.80 = la fuerza de la relación lineal entre el peso y la talla es de 0.80
COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN:
R2 = 0.64 * 100 = 64%
Se dice que el modelo explica el 64% de la variación de la talla. Significa que solo el 64%de la variabilidad de talla de los varones es explicada por su relación lineal con el peso y se considera que no se podría usar el peso de los varones para predecir la talla de los mismos.
- Mediciones de la presión sanguínea: 14 estudiantes distintos del segundo año de medicina tomaron mediciones de la presión sanguínea del mismo paciente, y los resultados se presentan abajo. ¿Existe una correlación entre los valores sistólicos y diastólicos?
Sistólica | 138 | 130 | 135 | 140 | 120 | 125 | 120 | 130 | 130 | 144 | 143 | 140 | 130 | 150 |
Diastólica | 82 | 91 | 100 | 100 | 80 | 90 | 80 | 80 | 80 | 98 | 105 | 85 | 85 | 70 |
[pic 3]
En la calculadora científica se hallan los valores determinados así:
A= 52.72
MODELO ESTIMADO
Y= 52.72+0.26
B= 0.26
INTERPRETACIÓN:
B= 0.26 = Por cada mmHg adicional ganado en valor sistólico de la presión sanguínea del paciente, aumentaría 0.26 mmHg en el valor diastólico del paciente
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN:
r= 0.23= la fuerza de la relación lineal entre el valor sistólico y el valor diastólico del paciente es de 0.23
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