TRABAJO DE INVESTIGACIÓN DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

[pic 1]UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NAYARIT[pic 2]

UNIDAD ACADÉMICA DE CONTADURÍA Y ADMINISTRACIÓN

UNIDAD DE APRENDIZAJE:         ESTADÍSTICA BÁSICA

TRABAJO DE INVESTIGACIÓN DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Nombre de la variable: Cantidad de pinos derribados de los primeros 205 jugadores  en la fecha 1 del torneo de Boliche hecho en Bolopolis

Nombre del estudiante: Carlos Andrés Villafuerte Rodríguez

Carrera: Administración de empresas   Grupo: A3-8    Semestre: 3°

Nombre del profesor: M.E.S. Alejandro Acebo Gutiérrez

Tepic, Nayarit,  septiembre  del 2016

Unidad 1: introducción y conceptos básicos

• ¿cuáles son los datos de la población y de la muestra?

Los datos que analizaremos es de una población de 205 tiros de boliche realizados en la primera fecha del torneo de boliche que se llevó a cabo en Bolópolis en la ciudad de Tepic.

Tabla 1. Población: pinos derribados por los primeros 205 jugadores  en la primera fecha del torneo de biche

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De la población anterior, se seleccionó aleatoriamente una muestra de 106 tiros utilizando el método de selección llamado, Muestreo Aleatorio Simple; para el cual se utilizó los números aleatorios de una calculadora científica con el comando Ramdom (Ram# ejemplo 0.0822), mismo que se multiplicó por el tamaño de la población (N=205) y nos arroja el número 168.51 que al redondear el valor a enteros será el número seleccionado 169 y como tercer paso se busca en la tabla 1 de la población, el valor de la variable que en nuestro caso es de 169 pinos

Tabla 2: Datos de la muestra no ordenadas con tres columnas elaboradas en Excel.

A continuación se muestran las tres columnas: primera con el número aleatorio (Ran#), la segunda multiplicado por el tamaño de la población (205 nuestro caso) y redondeado a enteros y la tercera columna el valor de la base de datos (pinos derribados en nuestro caso).

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Tabla 3. datos de la muestra ordenados con dos columnas elaborada en Excel

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*esta tabla nos sirve para verificar que no se repita ningún dato.

¿Cuál es el nombre de la variable?

R.- Cantidad de pinos derribados de los primeros 205 jugadores  en la fecha 1 del torneo de Boliche hecho en Bolopolis

¿Qué tipo de variable es?

R.- Cuantitativa Discreta, debido a que los datos manejados son números enteros

¿Cuál fue la escala de medición que se utilizó?

R.- Escala de intervalo, debido a que se tomó el registro de la cantidad de pinos derribados en la primera fecha del torneo de boliche, siempre manejando números cerrados.

UNIDAD 2: Distribución de frecuencias y tipos de gráficos

Elaboración de la tabla de distribución de frecuencias numéricas en G-Stat Student

La tabla de distribución de frecuencias se obtiene en el programa estadístico G-Stat Student  donde ingresamos en una columna, los datos del valor numérico de la variable (en este caso los 105 tiros en pinos) de la base de datos Excel que es la siguiente:

Tabla 4: Datos o valores ordenados que se ingresan al programa G-Stat Student para generar la tabla de distribución de frecuencias numérica

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Tabla 5: pinos derribados en la primera fecha de boliche registrado de 106 jugadores

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La anterior tabla se comprueba calculando los diez pasos para elaborar la tabla de distribución de frecuencia de datos numéricos

Paso 1.- ordenación de datos (pinos derribados) *tabla 4

Paso 2.- Rango o recorrido (dato mayor menos dato menor)

                                        Dato mayor =197

                                        Dato menor = 104

                             Rango o recorrido = 93

Paso 3.- Intervalos de clase: se calculó  el número de intervalos con la fórmula:

 Q= 1+3.322 (log n) y el ancho de intervalo dividiendo el valor del rango entre el número de intervalos (Q)

El número de intervalos:

Q= 1+ 3.322 (log 106)

Q= 1+ 3.322 (2.03)

Q= 1+6.54

Q= 7.54 los cuales se redondean a enteros dándonos Q=8 intervalos

Ancho del intervalo

A. I. = R/Q

A. I. = 93/8

A. I. = 11.625 Redondeando

A. I. = 11.63

Paso 4.- Límites Inferiores y Límites Superiores

El programa G-Stad Student utiliza decimales para los anchos de intervalos, en nuestro caso se redondeará a números enteros (11.63 =12) debido a que nuestros datos son números cerrados.

Paso 5.-  Marca de Clase o Punto Medio

Para calcular calcular la marca de clase, se sumara el límite inferior y el límite superior y el resultado se dividirá entre 2. Así sucesivamente con cada intervalo.

Paso 6.- Frecuencia Absoluta

Para obtener la frecuencia absoluta, se utiliza la tabla cuatro de los datos ordenados (pinos derribados) y se “cuentan” cuantos datos incluye cada intervalo respetando que sea igual o mayor al límite inferior y que sea menor al límite superior.

Paso 7.- Frecuencia Relativa

Las frecuencias absolutas de cada intervalo de clase se divide entre el total de datos (106 en nuestro caso) y se multiplica por cien para obtener el porcentaje (%) en cada intervalo.

Paso 8.- Frecuencia absoluta acumulada

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