Technicas de reporte Catedrático

ESI SCHOOL OF MANAGEMENT

Catedrático

David Gonzáles

Carrera

Bachelor of Business Administration 

Alumno

Carlos Guillermo Villalta Chacon

En este ensayo voy a hablar sobre los tres tipos de software estadísticos, STATA, R, Y SPSS. Lo que pienso de cada uno, como se parecen, cuáles son sus ventajas y desventajas, los requerimientos técnicos, la importancia en los negocios y los precios de cada uno.

Una de las ventajas de STATA y R es que guardan la información en su memoria, mientras que SPSS lo tienen que guardar en un disco, lo cual hace STATA y R más rápido que SPSS, mientras que R es más rápido que STATA y SPSS respectivamente.

Una de las ventajas de usar R es que tiene mejores gráficos que sus dos rivales, tiene funciones más avanzadas y es más fácil de escribir en el, usar comandos etc.

Mientras que STATA tiene mejor análisis de encuestas y da un mejor estimado, es más intuitivo que los otros. SPSS es bueno en el área de análisis así como STATA,

Como ya mencione antes el lenguaje en R es muy fácil pero en STATA es un lenguaje comprensivo también, y no es complicado al momento de hacer alguna tabla.

Un área donde R sale beneficiado sería el de manejar grandes cantidades de datos, ya que R no se pone lenta mientras SPSS sí. También es bueno para los algoritmos, data estructurada, y los principales usuarios serian  matemáticos, estadísticos y científicos.  R tiene una avanzada red de ayuda a los usuarios.

Las desventajas de los tres son varias, por ejemplo R es un open source hay que esperar un rato para que hayan nuevas actualizaciones o desarrolladores.

Mientras que STATA, and SPSS son algo caros.

Una desventaja de R es su visualización, STATA le gana en esto,  otra desventaja de R es que es un poco lenta a la par de las otras dos, R está limitada a la memoria

Y por último los usuarios de las 3 varia por ejemplo los usuarios de STATA son más personas de ciencia, bioquímicos, geólogos, etc.  igual que SPSS lo usan para medir sus datos, mientras que R es por estudiantes debido a que es gratis y los usan los del ámbito de estadísticos y financieros.

Como conclusión quisiera dejar en claro que para mí es mejor el formato de R ya que es gratis y muchos estudiantes lo están usando, el único problema es que es un poco lento comparado con su competencia.  Pero por lo demás es recomendable el uso de R.

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