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2. Una empresa despulpadora de fruta busca optimizar su producción de jugo de mango. Para esto, inició un estudio en el cual midió los pesos en gramos de una muestra.

76 85 92 70 65 90 98 99 78 97

84 102 77 94 109 102 104 105 100 102

90 83 74 91 87 88 90 96 94 92

68 69 79 82 96 100 102 107 98 93

104 76 83 108 67 100 102 98 99 130

Realizar una tabla de distribución de frecuencias para datos agrupados dado que la variable es peso (cuantitativa continua), Calcular varianza, desviación estándar y coeficiente de variación. Interprete los resultados

3. Un empleado de la empresa de Acueducto de la ciudad de Cartagena, realiza un estudio sobre los reclamos realizados en los 2 últimos años, para ello elige una muestra de 60 personas, con los siguientes resultados:

Nº reclamaciones 0 1 2 3 4 5 6 7

Nº de usuarios 26 10 8 6 4 3 2 1

Calcular:

a. promedio de reclamos: X=28/60=0,46

b. varianza:〖 S〗^2=(∑▒x^2 )/n-x^2

S^2=115,8/60=1,93

c. desviación típica: S=√((∑▒(X-x^2 ) )/n)-x^2

S=√(115,8/60)=1,389

d. coeficiente de variación: : CV=S/X*100%

CV=1,389/0,46*100=301,9

4. Ingresar al blog de Estadística Descriptiva que se encuentra en la página principal del curso en el TOPICO DE CONTENIDOS, posteriormente buscar el LABORATORIO (RERESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL –EXCELL) y realizar el ejercicio número 2 y 3 que se encuentra al final del laboratorio.

4.2 En un nuevo proceso artesanal de fabricación de cierto artículo que está implantado, se ha considerado que era importante ir anotando periódicamente el tiempo medio (medido en minutos) que se utiliza para realizar una pieza y el número de días desde que empezó dicho proceso de fabricación. Con ello, se pretende analizar como los operarios van adaptándose al nuevo proceso mejorando paulatinamente su proceso de producción.

Los siguientes datos representan dicha situación:

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