Trabajo Estandarizado
Enviado por chilacayota • 4 de Septiembre de 2012 • 497 Palabras (2 Páginas) • 570 Visitas
2. ¿POR QUÉ VARÍAN LOS PROCESOS?
Un proceso industrial está sometido a una serie de factores de carácter
aleatorio que hacen imposible fabricar dos productos exactamente iguales.
Dicho de otra manera, las características del producto fabricado no son
uniformes y presentan una variabilidad. Esta variabilidad es claramente
indeseable y el objetivo ha de ser reducirla lo más posible o al menos
mantenerla dentro de unos límites. El Control Estadístico de Procesos es una
herramienta útil para alcanzar este segundo objetivo. Dado que su aplicación es
en el momento de la fabricación, puede decirse que esta herramienta
contribuye a la mejora de la calidad de la fabricación. Permite también
aumentar el conocimiento del proceso (puesto que se le está tomando “el
pulso” de manera habitual) lo cual en algunos casos puede dar lugar a la
mejora del mismo.
¿QUÉ ES UN PROCESO?
INPUT OUTPUT
Figura 1
Control Estadístico de Procesos
Pág. 6 Control Estadístico de Procesos (Apuntes)
¿POR QUÉ HAY VARIACIÓN EN LOS
RESULTADOS DEL PROCESO?
??
OK OK
OK OK
Figura 2
PORQUE ESTÁ AFECTADO
POR FACTORES QUE VARÍAN
INPUT OUTPUT
•Mano de Obra
•Máquinas
•Material
•Método
•Ambiente
•Mantenimiento
Figura 3
Control Estadístico de Procesos
Control Estadístico de Procesos (Apuntes) Pág. 7
3. FUNDAMENTOS ESTADÍSTICOS.
Para el entendimiento del Control Estadístico de Procesos no es necesario ser
un experto en estadística, pero es preciso recordar al menos los puntos que se
describen a continuación.
a) Distribución Normal o Campana de Gauss.
La distribución normal es desde luego la función de
densidad de probabilidad “estrella” en estadística.
Depende de dos parámetros m y s, que son la media y la
desviación típica respectivamente. Tiene una forma
acampanada (de ahí su nombre) y es simétrica respecto a
m. Llevando múltiplos de s a ambos lados de m, nos
encontramos con que el 68% de la población está
contenido en un entorno ±1s alrededor de m, el 95% de la
población está contenido en un entorno ±2s alrededor de m
y que el 99,73% está comprendido en ±3s alrededor de m.
-3 -2 -1 1 2 3 4
0.4
0.3
0.2
0.1
0.0
FUNCIÓN DE DENSIDAD DE PROBABILIDAD NORMAL
68 %
95%
99,73%
Figura 4 Función de densidad de probabilidad normal
Control Estadístico de Procesos
Pág. 8 Control Estadístico de Procesos (Apuntes)
b) Teorema del Límite Central.
El teorema del
...