Un gran número de datos sobre un evento o tema en particular, crea un conjunto de datos, los que nos permiten obtener información adecuada para desarrollar técnicas aplicables a diversas áreas. .
Enviado por Suri Sosa • 24 de Marzo de 2017 • Ensayo • 1.793 Palabras (8 Páginas) • 351 Visitas
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ESTADÍSTICA APLICADA
-PRIMER TETRAMESTRE-
CATEDRATICO: Lic. Aranza Ramiro Cuevas
ALUMNO: Surizaday Sosa Gonzalez
SEP/DIC 2016
Unidad No. 1 Estadística descriptiva
Descripción de un conjunto de datos.
Un gran número de datos sobre un evento o tema en particular, crea un conjunto de datos, los que nos permiten obtener información adecuada para desarrollar técnicas aplicables a diversas áreas.
Para hablar de estadística se requieren datos, los cuales habrán de ser tratados metodológicamente para obtener indicadores que permitan analizarlos e interpretarlos.
La estadística es el método para tratar datos numéricos, los cuales se refieren a cierto tipo de eventos. Obteniendo los promedios, las variaciones y probabilidades en referencia al fenómeno estudiado.
Se divide en dos aspectos, la estadística descriptiva y la estadística inferencial.
La Estadística Descriptiva, es la que utiliza números para describir los eventos, formulando reglas que clasifican, organizan y presentan datos, de manera útil y comprensible.
La Estadística Inferencial, nos da respuestas probabilísticas en base a datos tomados de una muestra de algún sector o actividad, con el propósito de obtener conclusiones acerca de la naturaleza de una población.
Las técnicas estadísticas resuelven el problema de la estimación y la prueba de hipótesis. Exigiendo usar siempre técnicas aleatorias
Organización y agrupación de datos
Para facilitar la interpretación de los datos, estos se deben de organizar por conjunto de cifras ordenados según su magnitud ya sea de forma ascendente o descendente, para obtener así no solo el mínimo y máximo en los valores o el promedio de los mismos; pero para observar las variables también habría que considerar las características y detalles para clasificarlos por clases de aspecto, tamaño, genero, etc.
Los intervalos de clases o números de clase son los segmentos de la recta numérica, así los extremos de un intervalo serán números reales, llamados límites reales de clase.
El agrupamiento de datos en intervalos de clase, simplifica los datos ordenados y se le conoce como distribución
Números de Clase de frecuencias.
La fórmula para obtener las clases de un conjunto de datos, propuesta por Sturges es la siguiente:
K = 1 + 3.3 (log n)
Donde n representa el número total de datos.
(el resultado obtenido siempre se redondea, ya que nos indica los clases a marcar)
Rango o Recorrido de una Variable
Es la diferencia resultante del valor mayor y el valor menor. Como lo dicta la siguiente formula:
R= A-B
A – representa el valor máximo
B – representa el valor mínimo
Tamaño de intervalo o ancho de clase
Es la diferencia del límite real superior (LRS) menos el límite real inferior (LRI) de un intervalo.
TIC = LRS – LRI
TIC = Tamaño de intervalo de clase
LRS = Límite real superior
LRI = Límite real inferior
El tamaño del intervalo de clase se determina con la formula
TIC = [pic 2]
TIC = Tamaño de intervalo de clase
R= Rango
K= Numero de clases
Limites reales de clase
Los extremos de un intervalo, teniendo una frontera inferior y superior, determinadas limite reales Supero e Inferior, respectivamente.
LRI = Límite real inferior
LRS = Límite real superior
Frecuencia de clase
Es el número de datos que se agrupa en cada intervalo y se representa con f
f = Frecuencia
Marca de clase
Es el punto medio entre los límites de un intervalo y se representa con Xi
Xi = LRI+LRS
2
Xi = Marca de clase o Punto medio
LRI = Límite real inferior
LRS = Límite real superior
Frecuencia acumulada
Es la suma acumulada de las frecuencias absolutas de todos los valores ∑
∑ = suma de todas las frecuencias
Frecuencia relativa
Llamada también distribución porcentual, se emplea para mostrar la porción o porcentaje de los valores. Se obtiene al dividir la frecuencia de una clase entre la frecuencia total; su representación es de forma decimal: f.r.
f.r. = f [pic 3]
∑
Frecuencia relativa acumulada
Su nombre lo indica, es la suma de todas las frecuencias relativas, y el resultado no podrá exceder de 1.
∑ f.r. = suma de todas las f.r.
Frecuencia relativa porcentual
Es la representación porcentual del resultado de la frecuencia relativa, se obtiene multiplicando el resultado de cada clase por 100. La suma final de los porcentajes no puede exceder el 100%.
f.r. % = (f.r.) 100
Presentación gráfica de datos
Una vez que se clasifican los datos, es más fácil apreciar su distribución y si se presenta de forma gráfica se explica y comprende mejor.
Existen tres tipos de gráfica para realizar dicha presentación, el histograma, el polígono de frecuencias y la ojiva.
En todos los tipos de grafica deben de contener:
- Título: para identificar la población de estudio.
- Escala Vertical: para denotar la frecuencia de las diferentes clases.
- Escala Horizontal: para representar los limites reales de clases y las marcas de clase.
Histograma
Es una gráfica de barras que se dibuja sobre un par de ejes característicos, anotando los intervalos en el eje horizontal y las frecuencias en el eje vertical.
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La frecuencia en una clase se representa por la altura de la barra y si se utiliza densidad de frecuencia se representa por el área de la barra.
La densidad de frecuencia se obtiene dividiendo la frecuencia entre el ancho de clase.
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