Tarea 10 Pronosticos Para La Toma De Decisiones.

Nombre: Mauricio Murga Matrícula: 2673644

Nombre del curso:

Pronósticos para la toma de decisiones Nombre del profesor:

Susana Anchondo

Módulo:

Análisis de regresión lineal múltiple y series de tiempo Actividad:

9. Conceptos de análisis de regresión lineal multiple.

Fecha: 05/11/2013

Bibliografía:

http://bbsistema.tecmilenio.edu.mx/bbcswebdav/institution/UTM/semestre/profesional/cn/cn09005/anexos/explica9.htm

Autor, A. (2011). Blackboard. Explicación del tema 10. Consultado el 30 de Septiembre del 2013 en

Objetivo:

Aprender a definir los conceptos de regresión y correlación lineal multiple, resumir los supuestos de la regresión lineal multiple y estimar la ecuación de regresión lineal multiple. Tambien poder explicar el concepto de correlación lineal múltiple.

Procedimiento:

Se revisó el problema y luego se resolvieron los puntos indicados en la actividad en base a los conocimientos adquiridos en el tema 9. Al final se redactó una conclusion.

Resultados:

• ¿Cuál es la diferencia entre regresión simple y regresión múltiple?

La regresión lineal simple puede explicar la correlación entre variables aparentemente independientes y la regresión lineal multiple es la interacción de diferentes ecuaciones de regresión lineal sobre una misma variable dependiente, al mismo tiempo.

• ¿Qué significan los coeficientes de cada variable?

Y los coeficientes de regresión parciales β0, β1….βk, son desconocidos. Se pueden estimar con el método de mínimos cuadrados, con la función de regresión estimada:

• ¿Por qué son importantes los errores?

Son desviaciones de la respuesta respecto a la relación real, totalmente independientes.

• Explica detallada y gráficamente los supuestos en los que se basa la regresión múltiple.

• Menciona un ejemplo de una industria de tu región que se rija por regresión múltiple.

Considerando que en la explicación del tema tomaron como ejemplo una empresa dedicada a la producción de leche. Probablemnte Grupo Zaragoza seria un buen ejemplo.

La granja Leche Selecta

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