ANÁLISIS ECONOMÉTRICO DE LOS FACTORES DETERMINATES DE LA MORTALIDAD DE NIÑOS MENORES DE 5 AÑOS
Enviado por Carlos Llano • 1 de Abril de 2020 • Trabajo • 12.176 Palabras (49 Páginas) • 146 Visitas
UNIVERSIDAD TÉCNICA FEDERICO SANTA MARÍA
DEPARTAMENTO DE INDUSTRIAS
SANTIAGO - CHILE
[pic 1]
ANÁLISIS ECONOMÉTRICO DE LOS FACTORES DETERMINATES DE LA MORTALIDAD DE NIÑOS MENORES DE 5 AÑOS
NOMBRES
- Nicolás Bello Valenzuela (201104588-2)
- Carlos Llano Trecan (201211575-2)
E-MAIL:
nicolas.bello@alumnos.usm.cl
carlos.llano.12@sansano.usm.cl
CARRERA:
Ingeniería Civil Industrial
ASIGNATURA:
Econometría
PROFESOR:
Pedro Fernández De La Reguera
SANTIAGO DE CHILE, 12 DE JULIO DE 2018
ÍNDICE DE CONTENIDOS
Resumen Ejecutivo 4
1 Introducción 6
1.1 Objetivo general 7
1.2 Objetivos específicos 7
2 Marco Teórico 8
3 Análisis Exploratorio de Datos 10
3.1 Descripción de las variables 10
3.2 Análisis de correlación 15
4 Métodos de análisis 25
5 Resultados 26
5.1 Análisis de Regresión 26
6 Validación por MCO 32
6.1 Análisis de multicolinealidad 32
6.2 Análisis de normalidad de los residuales 33
6.3 Análisis de heterocedasticidad 35
6.4 Análisis de datos atípicos e influyentes 36
7 Validación aplicada del modelo 38
7.1 Validación de la hipótesis 39
8 Conclusiones 41
9 Bibliografía 43
10 Anexos 44
10.1 Análisis de correlación 44
Resumen Ejecutivo
El estudio consiste en la creación de un modelo econométrico en el cual sea posible estimar la tasa de mortalidad de niños menores de 5 años a través de factores determinantes de esta para el año 2014.
En primera instancia se seleccionan las variables que podrían explicar las variaciones de la variable estudiada a través de factores determinantes de la condición socioeconómica, alimentación, salud y políticas publicas de la población de ciertos países de la cual se presentaba la data del estudio.
Para evaluar el grado de asociación entre las variables seleccionadas con respecto a la variable endógena estudiada se plantea una hipótesis, la cual señala que la mortalidad de niños menores de 5 años no solo depende de la tasa de cobertura de atención prenatal, sino que existen otros factores relevantes que merecen la pena ser estudiados en profundidad con el propósito de encontrar mejoras que ayuden a los niños menores de 5 años en los puntos críticos y que mejor explicarían un cambio en la disminución de la tasa de mortalidad.
La idea de este estudio es poder abordad otros programas que no solo refieran a la salud como punto de inflexión, sino que involucren un compromiso con el estado en poner el enfoque en políticas publicas que puedan mejorar aspectos socioeconómicos. La muestra analizada en este estudio presenta 67 datos que reflejan la situación de 67 países en el año 2014 y las posibles variables explicativas de la variable endógena estudiada son:
- Tasa de cobertura de atención prenatal[pic 2]
- Porcentaje de la población que vive con menos de un dólar diario[pic 3]
- Porcentaje de vacunas regulares financiadas por el gobierno[pic 4]
- : Porcentaje de la población que usa fuentes mejoradas de agua potable[pic 5]
- : Nacimientos anuales [miles][pic 6]
- : Esperanza de vida al nacer [años][pic 7]
- : Distribución familiar del ingreso [%][pic 8]
- : Recién nacidos bajo peso [%][pic 9]
- : Porcentaje de la población que usa instalaciones adecuadas de saneamiento zona urbana (variable dicotómica)[pic 10]
- : Porcentaje de la población que usa instalaciones adecuadas de saneamiento zona rural (variable dicotómica)[pic 11]
Para que el modelo logre predecir adecuadamente los cambios en la tasa de mortalidad de niños menores de 5 años a través de estas variables, se deben cumplir ciertas condiciones para que los estimadores del modelo sean MELI, y este sea válido como un modelo econométrico adecuado. Para ello se debe cumplir que los errores deben seguir una distribución normal, que los datos atípicos sean mínimos, que los residuales presenten una varianza constante y sean independientes entre sí, como también que la relación lineal entre las variables exógenas sea mínima de manera que no exista un problema de multicolinealidad entre las variables.
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