Actividad: 07. Modelos de pronósticos
Enviado por Sammý Gr. • 7 de Noviembre de 2018 • Trabajo • 400 Palabras (2 Páginas) • 841 Visitas
Nombre: Diana Samantha González Rivera | Matrícula: 2807364 |
Nombre del curso: Manejo de la producción y cadena de suministro | Nombre del profesor: Francisco Javier Gama Acosta |
Módulo: 02. | Actividad: 07. Modelos de pronósticos |
Fecha: Octubre 03, 2018. | |
Bibliografía:
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Objetivo:
Identificar en qué casos usar los modelos de cálculo de pronósticos para series de tiempo y causales.
Procedimiento y resultados:
- Elabora una tabla comparativa entre los modelos de pronósticos causales y de serie de tiempo.
PRONOSTICOS | CAUSALES | Análisis de regresión | Pronósticos explicativos. Maneja más de una variable. |
Análisis de regresión múltiple | |||
SERIE DE TIEMPO | Método de descomposición | Explicativo. Relación causa-efecto entre tiempo e información. Planeación de financiamiento, nuevos productos, sistema productivo. | |
Promedios Móviles | Elimina el factor aleatorio en las series de tiempo. | ||
Suavizamiento exponencial | Usa valores ponderados exponenciales. | ||
Modelos auto regresivos | Relación entre observaciones contiguas, observación contigua de serie de tiempo. | ||
Técnicas de Box Jenkins | Modelo interactivo, para identificar y ajustar un modelo útil. | ||
Redes neuronales | Requiere equipo sofisticado de cómputo para asimilar los datos relevantes. |
- Con base en la información proporcionada en el tema de pronósticos, identifica el modelo de pronósticos a aplicar en los siguientes casos:
- Venta de electrodomésticos en los meses de abril y noviembre.
Suaviza miento exponencial, Modelos autor regresivos
- Admisión de alumnos a maestría en el año.
Box-jenkins
- Venta de Smartphone a lo largo del año.
Método de descomposición. Redes neuronales, Box-jenkins
- Venta de helados en función del clima.
Suavizamiento exponencial, Modelos autorregresivos
- Venta de impermeabilizantes durante los meses de diciembre-enero y febrero.
Análisis de regresión simple y regresión múltiple, Promedios móviles
- Reflexiona lo siguiente:
- Si tú fueras el dueño de una tienda de video juegos, ¿qué modelo de pronóstico utilizarías? ¿Por qué?
Redes Neuronales. Ya que hace un análisis de los datos relevantes y reconoce patrones por medio del aprendizaje. Ya que podría estudiar en que temporadas es que se venden más los videojuegos. Para realizar promoción masiva del top de artículos. Así mismo, ayudaría a tener un plan o contramedida cuando se detecten los meses en los que no se tienen las mejores ventas. Para solventarlos con promociones, ofertas, etc.
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