Análisis de Índices
Enviado por ESTEPHANY ARASCELY VENTURA PAREDES • 28 de Mayo de 2023 • Biografía • 2.796 Palabras (12 Páginas) • 54 Visitas
UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
FACULTAD DE INGENIERÍA
Escuela Académico Profesional de Ingeniería Industrial
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“ANÁLISIS DE ÍNDICES”
DOCENTE:
Tapia Sánchez Carlos Danter
INTEGRANTES:
- Sánchez Loyaga, Piero Jesús
- Sarovio Moya Marjori Brigith
- Ventura Paredes, Estephany Arascely
Trujillo - Perú
2023
- INTRODUCCIÓN
El presente informe presenta una selección de indicadores para el análisis de la información recolectada a partir de los datos encontrados en el Banco Central de Reserva del Perú (BCRP), en la cual se aplicaron 3 de los productos más usados en nuestro país. La elaboración de los criterios fue consignada en los informes que brinda el BCRP, teniendo en cuenta el cruce con las diferentes variables que se presentaron en los sistemas de información con los que cuenta el sector de minería.
El objetivo principal que se persigue con la elaboración de estos indicadores es servir de instrumento para la diferenciación de dichos productos entre el precio y calidad de los diferentes metales preciosos (oro, plata y cobre) a partir del Banco Central de Reserva del Perú.
En este informe, se hace la descripción de los precios y cantidad de los metales preciosos y calculamos los índices para una mejor exactitud en nuestra base de datos y a partir de esos datos, hallar cada uno de los puntos como el precio, la cantidad, los índices del PBI; y finalmente, junto con la regresión y los pronósticos de cada uno de los metales, obtener la interpretación de cada uno de los puntos con respecto a las diferentes variables y el PBI anuales de las cantidades entre el 2005 y el 2021.
- DATOS Y GRÁFICOS
- Tablas de Datos
TABLA 1
Precios y cantidad de los metales preciosos (oro, plata y cobre), según el Banco Central de Reserva del Perú.
AÑO | PLATA | ORO | COBRE | PBI | |||
Precio ($) | Cantidad (Kilogramos) | Precio ($) | Cantidad (Kilogramos) | Precio ($) | Cantidad (Kilogramos) | ||
2005 | 234.700426 | 3205673 | 14474.2646 | 208001.718 | 3.52739907 | 1009898000 | 7902000 |
2006 | 369.733548 | 3470661 | 19425.4791 | 202825.999 | 6.11342352 | 1048472000 | 8185000 |
2007 | 427.604885 | 3501462 | 22560.1765 | 170235.864 | 6.43529868 | 1190274000 | 9528000 |
2008 | 482.261149 | 3685931 | 27984.0069 | 179870.473 | 5.85327784 | 1267867000 | 10367000 |
2009 | 424.389811 | 3922708 | 31314.8239 | 183994.692 | 4.76198875 | 1276249000 | 10420000 |
2010 | 617.294271 | 3640465 | 39307.4987 | 164084.389 | 7.51556465 | 1247184000 | 10240000 |
2011 | 1083.48005 | 3418862 | 50685.6468 | 166186.717 | 9.39610928 | 1235345000 | 10248000 |
2012 | 970.952446 | 3480857 | 53752.8277 | 161544.666 | 8.40623291 | 1298761000 | 11208000 |
2013 | 726.606798 | 3674283 | 45383.9892 | 151486.072 | 7.4119473 | 1375641000 | 12038000 |
2014 | 620.509345 | 3777808 | 40641.7546 | 140094.952 | 6.72410448 | 1379626000 | 12108000 |
2015 | 498.336521 | 4102271 | 37227.3456 | 142285.125 | 4.96922344 | 1715007000 | 15233000 |
2016 | 540.132487 | 4366955 | 40214.1497 | 148913.715 | 4.38940722 | 2353873000 | 21337000 |
2017 | 546.562635 | 386933 | 40509.9365 | 13186.897 | 5.67911251 | 224652000 | 22303000 |
2018 | 504.766669 | 340243 | 40763.9274 | 11896.922 | 6.00539692 | 230258000 | 22187000 |
2019 | 546.562635 | 346299 | 44798.8457 | 10063.064 | 5.48069631 | 225496000 | 22359000 |
2020 | 643.014865 | 317682 | 56890.7402 | 8548.186 | 5.97012293 | 221980000 | 19528000 |
2021 | 810.19873 | 295230 | 57823.1118 | 8151.936 | 8.87802254 | 210106000 | 21023000 |
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