Arboles de decision, caso de Monica

Monica Britt ha disfrutado navegando en botes pequeños desde que tenía siete años cuando su madre comenzó a navegar con ella. Hoy, Mónica está considerando la posibilidad de crear una compañía para producir pequeños veleros para el mercado recreativo. Sin embargo, a diferencia de otros veleros de producción masiva, estos botes se fabricarán específicamente para niños de entre 10 y 15 años. Los botes serán de la más alta calidad y extremadamente estables, y el tamaño de la vela se reducirá para evitar problemas de vuelco.

Debido a los gastos que implica el desarrollo de los moldes iniciales y la adquisición del equipo necesario para producir veleros de fibra de vidrio para niños pequeños, Mónica ha decidido realizar un estudio piloto para asegurarse de que el mercado para los veleros sea adecuado.

Ella estima que el estudio piloto le costará $ 10,000. Además, el estudio piloto puede ser exitoso o no exitoso. Sus decisiones básicas son construir una instalación de fabricación grande, una instalación de fabricación pequeña o ninguna instalación en absoluto. Con un mercado favorable, Mónica puede esperar ganar $ 90,000 de la instalación grande o $ 60,000 de la instalación más pequeña. Si el mercado es desfavorable, sin embargo, Monica estima que perdería $ 30,000 con una instalación grande, mientras que solo perdería $ 20,000 con la instalación pequeña. Monica estima que la probabilidad de un mercado favorable dado un estudio piloto exitoso es de 0.8. La probabilidad de un mercado desfavorable dado un resultado de estudio piloto sin éxito se estima en 0.9. Mónica siente que hay un 50% de posibilidades de que el estudio piloto sea exitoso. Por supuesto, Mónica podría pasar por alto el estudio piloto y simplemente tomar la decisión de construir una planta grande, una planta pequeña o ninguna instalación. Sin hacer ninguna prueba en un estudio piloto, ella estima que La probabilidad de un mercado exitoso es de 0.6. ¿Qué recomiendas?

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