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ESTADISTICA


Enviado por   •  23 de Junio de 2015  •  263 Palabras (2 Páginas)  •  188 Visitas

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Objetivo:

Aprender más a determinar la distribución de probabilidades

Procedimiento:

En esta actividad se realizaran los primero tres puntos de la tarea 1, para un mejor aprendizaje

Resultados:

Instrucciones

Realiza lo siguiente:

1. Determina cuál de las siguientes es una distribución de probabilidad. En caso de que no sea función de probabilidad explicar por qué no lo es.

x 1 2 3 4

p(x) 0.4 0.2 0.3 0.2

a) No es, porque los valores probables no suman 1

x -2 -1 1 2

p(x) 0.1 0.2 0.6 0.1

b) Si es distribución de probabilidad

x 0 2 4 6

p(x) -0.1 0.3 0.1 0.5

c) No es, porque en p(x) hay un número negativo

x 1 2 3 4

p(x) 0.4 0.2 0 .3 0.2

d) No es, porque los valores probables no suman 1

2. El gerente de una planta utiliza datos históricos para construir una función de distribución de probabilidad de X, el número de empleados ausentes en un día dado; los datos se presentan a continuación:

x 0 1 2 3 4 5 6 7

p(x) 0.001 0.025 0.350 0.300 0.200 0.090 0.029 0.005

Determinar lo siguiente:

a. P(X=1) = .02%

b. P(X>5) = .034%

c. P(X≥5) = .125%

d. P(X=6) = .029%

3. Supón que X representa el número de personas en una vivienda. La distribución de probabilidad es como sigue:

X 1 2 3 4 5 6 7

p(x) 0.26 0.31 0.19 0.14 0.05 0.03 0.02

a. ¿Cuál es la probabilidad de que una vivienda seleccionada al azar tenga menos de 3 personas?

R=.26+.31=.57=57%

b. ¿Cuál es la probabilidad de que una casa seleccionada al azar tenga más de 5 personas?

R=.03+.03=.05=5%

c. ¿Cuál es la probabilidad de que una vivienda seleccionada al azar tenga entre 2 y 4 (inclusive) personas? Determínese P (2≤X≤4).

R=.19+.14=.33=33%

Escribe con tus propias palabras el proceso de prueba de hipótesis y los intervalos de confianza.

La prueba de hipótesis es el procedimiento que se basa en la evidencia muestral que se usa para comprobar si la hipótesis es verdadera. El intervalo de confianza es el rango en el que se pronostica que estará el valor real del parámetro.

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