INFORME TIEMPOS ENTRE FALLAS

INFORME

TIEMPOS ENTRE FALLAS

POR:

MARIA CAMILA ZAPATA ÁLVAREZ

CC.1036962144

SANTIAGO CANO LOPERA

CC.1152715890

JUAN ESTEBAN MONTOYA

CC. 1035441600

JOUSEF KARAM ACEVEDO

CC.1140865130

PRESENTADO A:

TULIO HECTOR QUINTERO POSADA

[pic 1]

UNIVERSIDAD DE ANTIOQUIA

FACULTAD DE INGENIERÍA

DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA MECÁNICA

MEDELLÍN

2018

Contenido

1.        Introducción        3

2.        Datos        4

3.        Análisis de los datos        6

Registros obtenidos        6

a.        Comparación de Distribuciones Alternas        6

b.        Ajuste de Datos No Censurados - tiempo entre fallas        6

c.        Comparación graficas entre distribuciones        7

Probabilidades        8

a.        Distribución de probabilidad Weibull        8

b.        Distribución de probabilidad Gamma        9

c.        Distribución de probabilidad exponencial        9

d.        Distribución de probabilidad normal        10

4. Conclusiones        11

5. Punto extra        11

1. Introducción

En este informe se presenta el historial de mantenimiento de un camión 793D. Aquí se encuentran los tiempos los cuales el equipo presenta falla.

En los datos obtenidos se tiene registro de 243 fallas con su tiempo entre fallas, además el tiempo acumulado entre fallas respectivo.

A estos datos se les hacen algunos análisis estadísticos en el software Statgraphics, esta es una herramienta de análisis de datos que combina una amplia gama de procedimientos analíticos y proporciona la simplicidad suficiente para permitir realizar procedimientos complejos de manera sencilla con gráficos y explicaciones claras.

Así que lo primero que se hace es ingresar los datos al software y luego para el análisis de estos, se busca cuál distribución muestral se ajusta más concisamente; según su tendencia y organización para así poder conocer cómo se comportan los datos y obtener información más fácilmente.

Después se analiza su comportamiento en las distribuciones Normal, Gamma, Weibull y Exponencial, obteniendo en cada una de ellas las variables representativas de cada función. Además, con estas cuatro distribuciones se puede observar los tiempos con mayor densidad de fallas, probabilidades respecto a ciertos tiempos de fallas.

Después de obtener todos estos análisis, se conoce cómo se comportan los datos y se pueden sacar las conclusiones acertadas sobre el funcionamiento del camión y gracias a esto poder hacer métodos preventivos o correctivos para mejorar o mantener su funcionamiento.

1. Datos

A continuación, se mostrarán los datos que se tienen registrados de la máquina:

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