Problema Algoritmico
Enviado por cracmetadona15 • 8 de Julio de 2012 • 415 Palabras (2 Páginas) • 8.920 Visitas
Considero que para que un problema pueda llegar a ser algorítmico primero tiene que ser heurístico, debido a que para dictaminar cualquier metodología primero se tiene que experimentar, por poner un ejemplo en ocasiones me he topado con problemas que no tienen solución, debido a que nunca se habían presentado lo que me implica realizar pruebas, investigar, confirmar que las modificaciones no afecten a terceros y al final llegar a una conclusión.
Esto significa un problema heurístico, sin embargo después de realizar todo lo antes mencionado establezco un nuevo proceso, es decir primero resuelvo un problema heurístico y en base a ello estipulo un problema algorítmico.
Lo cual no necesariamente implica que un problema pueda ser heurístico y algorítmico a la vez.
Según lo investigado en la WEB existen algoritmos heurísticos, los cuales se basan en realizar procedimientos específicos, como identificar problemas, analizar las posibles soluciones y dictaminar cual es la mejor tomando en cuenta pros y contras, sin embargo en ningún momento se asegura que el resultado obtenido sea el esperado y existen un gran número de posibilidades.
En cambio cuando se utiliza un método totalmente algorítmico el resultado solo puede ser uno.
En conclusión considero que en realidad el método heurístico no podría existir sin el método algorítmico, debido a que el primero también implica cierta metodología, la diferencia es que el resultado nunca exacto.
Por lo que creo que si puede existir un problema heurístico y algorítmico a la vez.
Es un excelente ejemplo el que comentas, considero que en todo momento nos enfrentamos a problemas que para su resolución requieren de la utilización de ambas metodologías
Existen problemas no perfectibles, por ejemplo: fórmulas matemáticas, reglas ortográficas, reglas de construcción, en las cuales si se realiza cualquier modificación el resultado será erróneo y nos llevara a equivocarnos.
Existen problemas perfectibles, por ejemplo: la ruta a utilizar para llegar a un destino, la manera de como tirar para meter un gol, la crianza de un niño.
Retomando lo que comentas cuando nos encontramos con un problema de este se derivaran problemas secundarios, para los cuales no siempre existe una solución óptima y se tiene que buscar la mejor opción, la cual puede ser perfectible, en cambio existirán cuestionamientos que solo tienen una respuesta.
Incluso existe el término “algoritmo heurístico” que se define como el proceso de búsqueda de una solución óptima para un problema, sin que esto implique que es la mejor
Por lo que concluyo que si pueden existir problemas algoritmitos y heurísticos a la vez.
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