SPSS BÁSICO CON ENFOQUE ECONÓMICO-ADMINISTRATIVO
Enviado por Armando Reyes Robles • 9 de Mayo de 2022 • Ensayo • 294 Palabras (2 Páginas) • 69 Visitas
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SPSS BÁSICO CON ENFOQUE ECONÓMICO-ADMINISTRATIVO
PROPUESTA POR: Dr. (c) ARMANDO REYES ROBLES
Objetivo General:
El curso de SPSS BÁSICO le permitirá obtener a los participantes los resultados de manera rápida y precisa para realizar análisis de inferencia, así como de proyección en base al diseño de una base de datos, pasando por el proceso de filtros, segmentación del archivo, análisis de datos que le permitirán optimizar el uso del programa.
Objetivos Específicos:
- Mostrar a los participantes los conceptos de modelos estadísticos y su ubicación en SPSS.
- Aplicar técnicas básicas de Estadística inferencial mediante SPSS.
- Desarrollar gráficas de modelos, interpretarlas y presentar informes.
TEMARIO
UNIDAD 1.- Uso de sintaxis en SPSS
UNIDAD 2.- Procesamiento de datos y gráficas
UNIDAD 3. Análisis descriptivo con SPSS
UNIDAD 4. Análisis inferencial con SPSS
UNIDAD 5. Caso práctico
Duración:
El curso tendrá una duración de 25 horas
Propuesta de horarios:
A partir del 18 de abril con duración de 3 horas cada sesión los lunes, miércoles y viernes:
Lunes | 18 de abril, 25 de abril, 2 de mayo |
Miércoles | 20 de abril, 27 de abril, 4 de mayo |
Viernes | 22 de abril, 29 de abril, 6 de mayo |
O bien los sábados con duración de 5 horas cada sesión:
2 de abril, 9 de abril, 23 de abril, 30 de abril, 7 de mayo.
REQUISITOS
Técnicos:
Descargar el software mediante una prueba gratuita en la página oficial:
https://www.ibm.com/mx-es/analytics/spss-trials
Navegadores de Internet: Mozilla Firefox y Google Chrome.
Acceso a Redes Sociales. Acceso a YouTube.
Tener instalado en la computadora: Adobe Acrobat Reader y Adobe Flash Player.
Cámara web y micrófono.
Generales:
Conocimiento básico de informática.
Manejo aceptable de internet y correo electrónico.
Conocimiento básico de estadística.
Dirigido a:
El curso está dirigido a las personas que buscan generar reportes estadísticos y generar un plus con el soporte de la inferencia y la proyección de los datos.
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