TALLER Nº 2 BIOESTADÍSTICA (Tercer control)

TALLER Nº 2

BIOESTADÍSTICA (Tercer control)

Problema 1

Para estudiar la regulación hormonal de una línea metabólica, se inyectan ratas albinas con un fármaco que inhibe la síntesis de proteínas del organismo. En general, 4 de 20 ratas mueren a causa del fármaco antes de que el experimento haya concluido. Si se trata a 10 animales con el fármaco ¿Cuál es la probabilidad de que:

1. al menos 8 lleguen vivas al final del experimento?
2. a lo más 3 mueran antes de finalizar el experimento?
3. ninguna muera antes de finalizar el experimento?
4. todas lleguen vivas al final del experimento?
5. ¿Cuál es el número esperado de ratas que llegarán vivas al final del experimento?

Problema 2

En una clínica hay internados 50 pacientes de los cuales 8 poseen insuficiencia cardiaca. Si se eligen 4 pacientes sin reemplazo de la clínica

¿Cuál será la probabilidad de que:

1. a lo más uno tenga insuficiencia cardiaca?
2. a lo menos tres no tengan insuficiencia cardiaca?
3. exactamente dos tengan insuficiencia cardiaca?
4. Ninguno tenga insuficiencia cardiaca?

Problema 3

En una cierta población se ha observado un número medio anual de muertes por cáncer de pulmón de 5. Si el número de muertes causadas por la enfermedad sigue una distribución de Poisson, ¿Cuál es la probabilidad de que durante el año en curso:

1. haya exactamente 3 muertes por cáncer al pulmón?
2. más de dos personas mueran por cáncer al pulmón?
3. Si se consideran 5 años ¿Cuál es la probabilidad de que en al menos 2 años, más de dos personas mueran por cáncer al pulmón?

Problema 4

La probabilidad de muerte resultante del uso de píldoras anticonceptivas es de 3/100000. De 200000 mujeres que utilizan este medio de control de natalidad:

1. ¿Cuántas muertes debido a esta causa se esperan?
2. ¿Cuál es la probabilidad de haya como máximo 3 de estas muertes?.

Problema 5

Una prueba de laboratorio para detectar heroína en la sangre tiene un 92% de precisión. Si se analizan 7 muestras en un día, ¿Cuál es la probabilidad de que:

1. 6 o menos estén correctamente evaluadas?
2. Menos de 3 estén correctamente evaluadas?
3. Si en el laboratorio hay 50 muestras y se eligen 5 sin reemplazo, ¿Cuál es la probabilidad de que hayan sido mal evaluadas 4 o más?

Problema 6

Los niños de una ciudad son clasificados según su talla como “bajo crecimiento”, “crecimiento normal” y “sobre crecimiento”. El 15% de los niños son clasificados como de “bajo crecimiento” y son puestos en tratamiento, el 10% son clasificados como “sobre crecimiento” y el resto como “crecimiento normal”. Si la talla de los niños sigue una distribución normal con una media de 120 cms. y una desviación estándar de 10 cms.

1. Determine la probabilidad de que un niño elegido al azar de esa ciudad tenga una talla entre 100 y 130 cms.
2. ¿Entre que tallas un niño será considerado como de crecimiento normal?
3. Si se seleccionan al azar 5 niños de la ciudad. Determine la probabilidad de que al menos dos de ellos sean clasificados como de sobre crecimiento.
4. En un curso de 40 niños se eligen 8 sin reemplazo para ser medidos, si a lo más dos de ellos se clasifican como bajo crecimiento el curso completo es medido. ¿Cuál es la probabilidad de tener que medir a todo el curso?

Problema 7

Entre los diabéticos, el nivel de glucosa en la sangre X, en ayunas, puede suponerse que sigue una distribución normal con media 106 mg./100 ml. y una desviación estándar de 8 mg./100 ml.

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