Estadistica 12
Enviado por jdbc12 • 7 de Octubre de 2015 • Tarea • 884 Palabras (4 Páginas) • 392 Visitas
Nombre: Leonor Isabeli Zarate Valenzuela | Matrícula: 2687812 |
Nombre del curso: Estadística 1 | Nombre del profesor: José Cruz Silva |
Módulo: 3. Estimación (1 parte) | Actividad: Evaluable #12 |
Fecha: 22 de noviembre de 2013 | |
Bibliografía: Rubrica de práctica de ejercicios. Formatos de Entrega. Estadística 1. Universidad TecMilenio. Recuperado el 22 de noviembre de 2013. http://bbsistema.tecmilenio.edu.mx/bbcswebdav/institution/UTM/comunes/rubricaspr/homedoc.htm |
Ejercicios a resolver:
- La Central de Balances de Andalucía publicó un reporte financiero sobre los ingresos de sus empresas para comparar lo sucedido en los últimos años, con los siguientes resultados:
Año | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 |
Media en euros | 1’467,847 | 1’693,190 | 1’410,338 | 1’666,164 |
Desviación estándar | 545,387 | 650,738 | 625,650 | 613,715 |
Número de empresas | 847 | 772 | 994 | 1,182 |
- ¿Cuál es la estimación del intervalo de confianza al 95% del incremento en el ingreso promedio de 2005 a 2006?
- ¿Cuál es la estimación del intervalo de confianza al 99% del incremento en el ingreso promedio de 2003 a 2006?
- ¿Cuál es la estimación del intervalo de confianza al 90% del incremento en el ingreso promedio de 2004 a 2005?
- Se tomaron 10 muestras de tarifas en transporte urbano de ciudades del norte de la república mexicana y se obtuvo una tarifa promedio de $5.50 con una desviación estándar de $1.10, mientras que los resultados obtenidos con 15 muestras de ciudades del sur-sureste fue de $4.50 con una desviación estándar de 0.80 pesos. Supón que las tarifas están distribuidas normalmente.
- Encuentra un intervalo del 90% para la diferencia entre medias de las tarifas en los dos tipos de ciudades.
- Encuentra un intervalo del 95% para la diferencia entre medias de las tarifas en los dos tipos de ciudades.
- Encuentra un intervalo del 99% para la diferencia entre medias de las tarifas en los dos tipos de ciudades.
- ¿Qué conclusión se puede hacer respecto a los tres resultados anteriores?
- Se realizó un estudio para comparar el gasto promedio mensual en telefonía celular de los alumnos de preparatoria y profesional. Se eligieron al azar a 30 alumnos de cada nivel para levantar la encuesta obteniéndose los siguientes resultados en pesos.
Preparatoria | Profesional |
339 | 391 |
418 | 401 |
388 | 405 |
384 | 402 |
400 | 396 |
389 | 397 |
402 | 398 |
382 | 421 |
420 | 403 |
362 | 375 |
401 | 372 |
389 | 451 |
391 | 354 |
380 | 442 |
375 | 428 |
369 | 424 |
337 | 369 |
347 | 388 |
412 | 396 |
390 | 328 |
329 | 404 |
394 | 387 |
385 | 425 |
404 | 388 |
388 | 432 |
377 | 417 |
376 | 350 |
394 | 386 |
383 | 374 |
383 | 404 |
- Calcula un intervalo de confianza del 95% para la diferencia del gasto mensual promedio de ambas secciones.
- ¿Qué se puede concluir sobre estos datos con base en el resultado anterior? ¿Existe una diferencia significativa entre las dos secciones?
- Para encontrar si un nuevo fármaco es efectivo, se seleccionan nueve personas enfermas que aceptan someterse al tratamiento. A cinco de ellas se les da el nuevo tratamiento y a cuatro el anterior. Los tiempos de sobrevivencia en años, a partir de que comienza el experimento son los siguientes:
Con el tratamiento nuevo | 2.2 | 5.4 | 1.4 | 4.8 | 1.1 |
Con el tratamiento antiguo | 2.2 | 0.8 | 3.1 | 3.4 |
|
- Encuentra un intervalo de confianza al 95% para la diferencia entre el promedio de tiempo de sobrevivencia para ambos tratamientos.
- ¿Qué se puede concluir sobre la efectividad del nuevo tratamiento?
- Un profesor se ha propuesto mejorar la velocidad de lectura con un método nuevo. Así que lo pone en práctica con 8 de sus alumnos. Obtuvo los siguientes resultados, respecto al número de palabras que éstos leyeron por minuto, antes y después de un mes de aplicar el método.
Alumno | Palabras por minuto | Palabras por minuto |
1 | 71 | 72 |
2 | 67 | 69 |
3 | 75 | 74 |
4 | 86 | 85 |
5 | 76 | 80 |
6 | 61 | 63 |
7 | 73 | 79 |
8 | 62 | 68 |
- Encuentra un intervalo de confianza al 95% para el aumento en palabras leídas por minuto después de aplicar el método.
- ¿Qué se puede concluir del resultado anterior? ¿Es el método efectivo?
Procedimientos:
[pic 2]
Resultados:
1)
a. ¿Cuál es la estimación del intervalo de confianza al 95% del incremento en el ingreso promedio de 2005 a 2006? | 255826.00 | (+-) | 38895.1024 | Límite superior | 294721.10 | Límite inferior | 216930.90 |
b. ¿Cuál es la estimación del intervalo de confianza al 99% del incremento en el ingreso promedio de 2003 a 2006? | 198317.00 | (+-) | 66773.0832 | Límite superior | 265090.08 | Límite inferior | 131543.92 |
c. ¿Cuál es la estimación del intervalo de confianza al 90% del incremento en el ingreso promedio de 2004 a 2005? | -282852.00 | (+-) | 50343.5556 | Límite superior | -232508.44 | Límite inferior | -333195.56 |
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