Explique las diferencias entre las técnicas de pronósticos cualitativas y cuantitativas.

Diego Franco Torres A00994880

        1.        Explique las diferencias entre las técnicas de pronósticos cualitativas y cuantitativas.

Las técnicas de pronóstico cualitativas se basan en el juicio humano, experiencia o intuición que en la predicción a partir de datos históricos.

Las técnicas de pronóstico cuantitativas son utilizadas cuando existen los suficientes datos históricos disponibles y cuando estos datos pueden ser representativos en el futuro. Todas las técnicas cuantitativas se apoyan en el supuesto de que el pasado puede extenderse o repetirse de forma similar en el futuro.

3. Describa cada uno de los componentes de una serie de tiempo.

A trend exists when there is a long-term increase or decrease in the data and it does not have to be linear.

The ciclic component its a variation with wave shape around a tendency.

The seasonal component its a pattern that repeats itself in a yearly basis.

5. ¿Qué mide un coeficiente de autocorrelación?

It is a normalised measurement of how the variables are linearly related.

7. Indique si cada uno de los siguientes enunciados describe una serie estacionaria o una serie no estacionaria.
a) Una serie que muestra una tendencia
b) Una serie cuya media y varianza permanecen constantes en el tiempo
c) Una serie cuyo valor de la media cambia con el tiempo d) Una serie que no tiene crecimiento ni decrecimiento

8. Enseguidasepresentandescripcionesdevariostiposdeseries:aleatoria,estacionaria,
de tendencia y estacional.  Identifique el tipo de serie que describe cada inciso.

        .        a)  La serie tiene propiedades estadísticas básicas, como media y varianza, que per-
manecen constantes en el tiempo.

        .        b)  Los valores sucesivos de una serie de tiempo no están relacionados entre sí.

        .        c)  Existe una relación significativa entre cada valor sucesivo de una serie.

        9.        Listealgunasdelastécnicasdepronósticosquedebanconsiderarsecuandoseestá pronosticando una serie estacionaria. Dé ejemplos de situaciones en que dichas técnicas serían aplicables.

        11.        Listealgunasdelastécnicasdepronósticosquedebanconsiderarsecuandoseestá pronosticando una serie estacional. Mencione ejemplos de situaciones en que dichas técnicas serían aplicables.

        13..        En la tabla P-13, se presenta el número de matrimonios en Estados Unidos. Calcule las primeras diferencias para tales datos. Grafique los datos originales y los datos de diferencia como una serie de tiempo. ¿Hay tendencia en cualquiera de estas series? Explique su respuesta.

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