La productividad se entiende como la relación entre lo producido y los medios empleados

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La productividad se entiende como la relación entre lo producido y los medios empleados, por lo tanto, se mide mediante el cociente: resultados logrados entre recursos empleados. Los resultados logrados pueden medirse en unidades producidas, piezas vendidas, clientes atendidos o en utilidades. Mientras que los recursos empleados se cuantifican por medio del número de trabajadores, tiempo total empleado, horas máquina, etc. De manera que mejorar la productividad es optimizar el uso de los recursos y maximizar los resultados. De aquí que la productividad suela dividirse en dos componentes: eficiencia y eficacia. La primera es la relación entre los resultados logrados y los recursos empleados, se mejora principalmente optimizando el uso de los recursos, lo cual implica reducir tiempos desperdiciados, paros de equipo, falta de material, retrasos, etc. Mientras que la eficacia es el grado con el cual las actividades previstas son realizadas y los resultados planeados son logrados. Por lo tanto ser eficaz es cumplir con los objetivos y se atiende mejorando los resultados de equipos, materiales y en general del proceso.

Pregunta:

A la capacidad de generar resultados utilizando ciertos recursos se le conoce como:

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a. Productividad

b. Competitividad

c. Eficacia

d. Eficiencia

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Puntos: 1

Teorías de Muestreo

En estadística un muestreo es la técnica para la selección de una muestra a partir de una población.

La población (N), también llamada universo o colectivo es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones. En el caso del Control de Calidad, suele considerarse la Población, como todo el conjunto de artículos de un proceso de producción, de los cuales se toma un muestreo de estudio. Ejemplo: la producción de tornillos durante una jornada de 8 horas.

El número de elementos o sujetos que componen una población estadística es igual o mayor que el número de elementos que se obtienen de ella en una muestra (n).

Existen distintos tipos de poblaciones que son:

• Población base: es el grupo de personas designadas por características personales,geográficas o temporales, que son elegibles para participar en el estudio.

• Población muestreada: es la población base con criterios de viabilidad o posibilidad de realizarse el muestreo.

• Muestra estudiada: es el grupo de sujetos en el que se recogen los datos y se realizan lasobservaciones, siendo realmente un subgrupo de la población muestreada y accesible. El número de muestras que se puede obtener de una población es una o mayor de una.

• Población diana: es el grupo de personas a la que va proyectado dicho estudio, la clasificación característica de los mismos, lo cual lo hace modelo de estudio para el proyecto establecido.

Al elegir una muestra, se espera que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, obteniendo resultados parecidos que si se realizase un estudio de toda la población.

Cabe mencionar que para que el muestreo sea válido y se pueda realizar un estudio fiable (que represente a la población), debe cumplir ciertos requisitos, lo que lo convertiría en una muestra representativa.

En el muestreo, si el tamaño de la muestra es más pequeño que el tamaño de la población, se puede extraer dos o más muestras de la misma población. Al conjunto de muestras que se pueden obtener de la población se denomina espacio muestral. La variable que asocia a cada muestra su probabilidad de extracción, sigue la llamada distribución muestral.

Pregunta

PREGUNTAS DE ANÁLISIS DE RELACIÓN

Este tipo de preguntas consta de dos proposiciones, así: una Afirmación y una Razón, unidas por la palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une.

En el muestreo, si el tamaño de la muestra es más pequeño que el tamaño de la población, se puede extraer dos o más muestras de la misma población. PORQUE. Al conjunto de muestras que se pueden obtener de la población se denomina espacio no muestral

Seleccione una respuesta.

a. La afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una explicación CORRECTA de la afirmación.

b. La afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA

c. La afirmación y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO es una explicación CORRECTA de la afirmación

d. La afirmación es VERDADERA, pero la razón es una proposición FALSA

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GENERALIDADES DEL CURSO

Bienvenidos al curso Control de Calidad, identificado con Código 302582 de dos créditos adscrito a los programas de Formación en Tecnología e Ingeniería Industrial y de Alimentos, es un curso metodológico evaluado por proyecto ofertado por la Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería ECBTI

El curso abordará los principales conceptos y métodos del control estadístico de calidad. Sobre este se puede decir que se ha mostrado su utilidad tanto en las empresas de manufactura como las empresas de servicio, ya que con las exigencias de mejora a las que se ven expuestas las organizaciones debido a la alta competitividad de los mercados globalizados, se ha hecho más evidente la necesidad de ampliar la comprensión y utilización del pensamiento estadístico, y aplicar conceptos y técnicas estadísticas para una diversidad de tareas y propósitos, ejemplo de ello es:

- Identificar donde, como, cuando y con qué frecuencia se presentan los principales problemas en una organización

- Detectar con rapidez, oportunidad y a bajo costo anormalidades en los procesos y sistemas de medición (Monitoreo eficaz)

- Ser objetivos en la planeación y toma de decisiones; expresar los hechos en forma de datos y evaluar objetivamente el impacto de acciones de mejora.

- Analizar lógica, sistemática y ordenadamente la búsqueda de mejoras.

Pregunta

El curso Control de Calidad es visto por los programas de

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a. Zootecnia y Administración de Empresas

b. Ingeniería Agroforestal y Psicología

c. Especialización en Biomateriales

d. Tecnología-Ingeniería Industrial y de Alimentos

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Un proceso industrial está sometido a una serie de factores de carácter aleatorio que hacen imposible fabricar dos productos exactamente iguales.

La

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