Malo

2 TALLER DISTRIBUCIONES

Binomial

1. Por regla el 25% de ciertos productos manufacturados por un cierto torno, son defectuosos. ¿cuál es la probabilidad de que en 20 de estos productos haya :

1. Exactamente 15 defectuosos
2.  menos de 5 defectuosos
3.  por lo menos 8 defectuosos

1. Se sabe que el 60% de los alumnos de una universidad asisten a clases el día viernes, en una encuesta a 8 alumnos de la universidad. ¿cuál es la probabilidad de que :

1. Por lo menos 7 asistan a clases el día viernes?
2. Por lo menos 2 no asistan a clases el día viernes?

1.  compañía de seguros considera que alrededor del 25% de los carros de servicio público se accidentan cada año. ¿Cuál es la probabilidad de que por lo menos 3 de una muestra de 7 vehículos afiliados, hayan tenido accidentes en el año?
2. Las líneas telefónicas del sistema de reservación de una aerolínea, están ocupadas 40 % del Tiempo. Suponga que los eventos donde las líneas están ocupadas en llamadas sucesivas son Independientes. Suponga que se hacen 10 llamadas telefónicas al sistema de reservación.

1. ¿Cuál es la probabilidad de que, al llamar exactamente tres veces, las líneas estén ocupadas?
2.  ¿cuál es la probabilidad de que al menos en una de las llamadas, las líneas no estén ocupadas?

Distribución de poisson

1. En promedio 12 personas hacen preguntas cada hora en la oficina de servicio al cliente de  un centro comercial, ¿cuál es la probabilidad de que 3 o más personas acudan en un periodo de 10 minutos?
2. El promedio de personas que llegan a la ventanilla de un banco por minuto durante las horas hábiles es una. Halle la probabilidad.

a. no aparezcan  clientes.

b.  haya 3 o más clientes

c. haya 3 o menos clientes.

1. Una compañía de seguros ha descubierto que solo alrededor de del 0.1% de la población sufre cierto tipo de accidente cada año, si los 10.000 de los asegurados fueran seleccionados aleatoriamente entre la población. ¿Cuál será la probabilidad de que no más de 5 de estos clientes tengan un accidente de este tipo el próximo año?
2. La probabilidad de que un producto salga defectuoso es de 0.012. ¿Cuál es la probabilidad de que entre 800 productos ya fabricados haya 5 defectuosos?

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