AJUSTE DEL TAMAÑO MUESTRAL DE LAS PÉRDIDAS

AJUSTE DEL TAMAÑO MUESTRAL DE LAS PÉRDIDAS.

“La función del cálculo del tamaño muestral para contraste de hipótesis de dos muestras ya sea de medias o de proporciones evaluando sus diferencias, por ejemplo, al comparar el efecto de dos medias terapéuticas o el efecto sobre una enfermedad. La magnitud de la diferencia que se va a detectar debe una relevancia clínica. Los paramentos de la variable que se estudia son por estudios previos o por bibliografías. En la hipótesis bilateral cualquiera de los dos parámetros a comparar ya sea de medias o proporciones puede ser mayor o menor que el otro y no establecen direcciones. En la hipótesis unilateral uno de los parámetros es mayor o menor que el otro, por lo que indica una dirección y se utiliza con mayor frecuencia.

La función del ajuste de tamaño muestral a las perdidas es que una vez que se calcula el tamaño muestral se debe ajustar a las posibles pérdidas de pacientes por múltiples razones como abandono, falta de respuesta, perdida de información.” (Bernal Morell, 2014)

Calcular el tamaño muestral es un paso muy importante en la metodología de la investigación para conocer el numero de personas que van participar en la misma, pero este calculo nos permite saber también cual es el numero necesario para determinar el nivel de confianza o seguridad.

Los factores que determinar el tamaño muestral son: la hipótesis, error tipo beta o II, error tipo alfa o I, poder estadístico, varianza y las perdidas.

En el cálculo de tamaño muestral para contraste de hipótesis lo que busca es comparar ya sea las medias o proporciones de dos muestras y conocer sus diferencias.

En el caso de que se quiera comparar las proporciones o medias, si el nivel de confianza es mayor, menor será la probabilidad de comete run error tipo alfa, se elige una seguridad del 95% o 99%, y cuanto mayor sea el poder estadístico, menor será la probabilidad de cometer un error tipo beta.

Hay 2 hipótesis, por un lado, está la hipótesis unilateral que especifica la dirección si es mayor o menos, y la bilateral que no especifica dirección, entre ambas el tamaño muestral de la hipótesis bilateral es más grande, por lo que se prefiere el uso de este.

Otro paso importante es el ajuste de las perdidas el cual se debe por algunas razones como no haber respuesta, la perdida de información y el abandono, por lo que es recomendable agregar un 10% de personas para no obtener perdidas.

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