Act 8: Evaluación Lección 2

Act 8: Lección evaluativa 2

Question1

Puntos: 1

Un taller de reparación de televisores, gasta en promedio 45 minutos en el arreglo de un aparato, con una desviación típica de ocho minutos. si el tiempo se distribuye normalmente, cual es la probabilidad de que en el arreglo de un televisor se gasten mas de 50 minutos?

Seleccione una respuesta.

a. 0,4567

b. 0,2643

c. 0,7357

d. 0,2328

Question2

Puntos: 1

Suponga que un comerciante de joyería antigua esta interesado encompraruna gargantilla de oro para la cual las probabilidades de poder venderla con una ganancia de $ 250,$ 100, al costo, o bien con una pérdida de $150 son: respectivamente: 0.22, 0.36, 0.28, 0.14 . ¿cuál es la ganancia esperada del comerciante?

Seleccione una respuesta.

a. 100

b. 450

c. 700

d. 70

Question3

Puntos: 1

En un hospital el promedio de urgencias que se reciben es de 12 por hora. Encontrar la probabilidad de que en la próxima media hora lleguen máximo 2?

Seleccione una respuesta.

a. 0,60

b. 0,0619

c. 0,9381

d. 0,12

Question4

Puntos: 1

Una variable aleatoria X que sigue una distribución de probabilidad Poisson se caracteriza por:

Seleccione una respuesta.

a. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los ensayos son independientes, Cada ensayo es de tipo Bernoulli. Esto es, tiene sólo dos resultados posibles: “éxito” o “fracaso”, La probabilidad de éxito de cada ensayo, denotada por p, permanece constante.

b. una población finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinada característica. La variable aleatoria X representa el número de elementos de K que se seleccionan en una muestra aleatoria de tamaño n

c. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico de veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado, al fijarse la tasa de ocurrencia (λ)

d. Tomar sólo un número finito de valores posibles n, cada uno con la misma probabilidad.

Question5

Puntos: 1

Una variable aleatoria X que sigue una distribución de probabilidad uniforme discreta se caracteriza por:

Seleccione una respuesta.

a. una población finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinada característica. La variable aleatoria X representa el número de elementos de K que se seleccionan en una muestra aleatoria de tamaño n

b. Tomar sólo un número finito de valores posibles n, cada uno con la misma probabilidad.

c. representar la probabilidad

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