Análisis Estadístico De Los Caracteres Poligénicos

Para que la información sea exacta, es necesario que la muestra esté tomada al azar y sea representativa de la población. Los datos a menudo siguen una distribución normal, por lo que se pueden emplear varios métodos estadísticos:

Media: Indica donde está el punto central dentro del rango de medidas. Se calcula con la siguiente fórmula:

\bar{X}={\sum X_i\over n}

Varianza: La media no nos dice nada de la forma en la que se distribuyen los datos. Para obtener información sobre la dispersión de los datos alrededor de la media empleamos la varianza. Se calcula:

S^2={\sum(X_i-\bar{X})^2\over n-1}

Desviación típica: Sirve para expresar la dispersión alrededor de la media en unidades originales:

S=\sqrt{s^2}

Error típico: Al tomar varias muestras de una población, podemos observar que las medias varían. Para medir con exactitud la media de la muestra se emplea el error típico de la media:

S_\bar{X}={S\over\sqrt{n}}

Covarianza: Mide la variación común para dos caracteres cuantitativos:

cov_XY={\sum [(X_i-\bar{X})(Y_i-\bar{Y})]\over n-1}

Coeficiente de correlación: sirve para normalizar la covarianza. Nos dice el grado en el que la variación de un carácter cuantitativo está asociada con la variación del otro.

r={cov_XY\over S_\bar{X}S_\bar{Y}}

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